Ansonfishing/dsh-cap-profile1

dsh-cap-profile

模型能力画像插件:通过回顾式分析历史会话,生成每个模型的能力画像(擅长、易翻车、建议用法),并在会话区提供只读观察窗。

AI 分析

核心用途是统计和分析历史会话数据,评估不同模型的表现(错误率、工具调用等)。适合需要对比多模型效果、优化模型选型的用户。需要 Node >= 24。

包名
dsh-cap-profile
版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月28日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ansonfishing/dsh-cap-profile

dsh-cap-profile

语言 / Language: 中文 | English

模型能力画像面板——DSH(DeepSeek Harness)插件。

面板截图

为什么

会话跑得越多,越难回答「哪个模型在哪些事上稳、哪些事上老翻车」。翻原始日志太慢,人肉统计容易漏。

这个插件把 ~/.dsh/sessions 的会话历史做成画像,直接回答:每个模型的会话数、工具调用量、错误率、最爱用的工具和最高频的错误签名。

快速开始

前提:DSH(带 web)+ pnpm;Node ≥ 24(zstd 解码用 Node 内置 zstdDecompressSync)。

cd ~/.dsh/profiles/web                      # 你的 DSH web profile 目录
pnpm add github:Ansonfishing/dsh-cap-profile

然后在 package.jsondsh.profile.bundles 数组里加上 "dsh-cap-profile",重启 dsh。会话视图出现「能力画像」tab;首次打开触发后台首扫(大历史约 20s 级),期间先显示 mock 数据。

功能

  • 模型对比表——每个模型(provider / model)的会话数、工具调用数、错误数、错误率。
  • 工具 Top5 / 错误签名 Top5——每模型最常用工具及各自错误数;归一化后的高频错误模式(如 bash: [exit code: 137] OOM),快速看出模型「易翻车」面。
  • 时间范围筛选——全部 / 近 7 / 近 30 / 近 90 天 / 今天 / 昨天(锚点 = 数据中最大日,对系统时钟漂移免疫)。
  • 只读——只分析展示,从不修改会话数据;路由校验客户端头 + Origin/Referer,跨源请求 403。
  • 增量缓存——per-file mtime 基线,后台 60s 增量 / 24h 全量;首扫未完成时路由不阻塞,回退上次缓存或 mock。
  • 零运行时依赖——纯 Node.js。

不用装 DSH,先看看面板?

clone 本仓库,浏览器直接打开 test/harness/index.html——零依赖渲染 harness,?scenario=mock|live|empty|error 切换数据场景,?chrome=0 隐藏 harness 顶栏。

开发

npm test                     # node --test test/*.test.mjs

本地开发:clone 后在 profile 里用 pnpm add link:../path/to/dsh-cap-profile。客户端改动浏览器 F5 即可;Node 侧(index.js / lib/*.js)改动需重启 dsh

许可证

MIT © Ansonfishing