DSH with ChatGPT

让 ChatGPT 直接进入你的本地开发环境：理解真实项目、直接完成修改，并把需要持续执行的更大任务交给 DSH。

DSH with ChatGPT 让 ChatGPT 不再只停留在聊天窗口里，而是真正参与到你的本地开发工作中。

你可以像平时一样在 ChatGPT 里描述问题、提出修改要求、讨论方案和 Review 结果。ChatGPT 可以直接基于你授权的本地项目理解问题并完成工作。

当任务更大、需要持续执行时，你可以让 ChatGPT 把任务继续交给 DeepSeek Harness（DSH）。你可以随时查看进度、追加指令，或者直接接管；ChatGPT 也可以随时重新接手并继续工作。

这些本地操作在明确的权限范围和 Sandbox 中执行，让 ChatGPT 和 DSH 能真正动手，同时不会获得对整台电脑的无限制访问。

如果你不想依赖 DSH Plugin 来查看和管理这些工作，也可以使用 Agent Helm Chrome Extension。

它提供独立的浏览器入口，让你直接在 ChatGPT 旁查看和管理本地工作，并在不同 Work 和 Agent Session 之间切换。

dsh-pure

                         ChatGPT
                   理解 · 推理 · Review
                            │
                   ┌────────┴────────┐
                   │                 │
                   ▼                 ▼
              直接完成工作         交给 DSH
                   │                 │
                   ▼                 ▼
               本地项目          DSH Session
                   ▲                 │
                   │          持续执行 · 随时接管
                   └─────────────────┘

核心体验

让 ChatGPT 操作真实的本地项目

一个任务可以从 ChatGPT Conversation 开始，但真正的项目始终在你的电脑上。

你不需要不断把代码、日志、错误信息和项目背景复制进聊天窗口。ChatGPT 可以直接基于你授权的本地项目理解问题、完成修改，并继续检查实际结果。

对于用户来说，体验很简单：

在 ChatGPT 里描述你想做什么
让 ChatGPT 理解当前项目
让它直接完成明确的修改
回到同一个 Conversation 继续讨论和 Review

小任务直接做，大任务交给 DSH

并不是每一个任务都需要启动一个完整的 Coding Agent。

对于明确而集中的工作，ChatGPT 可以直接完成。

当任务需要持续执行、涉及更多修改，或者需要经过多轮工作以后，ChatGPT 可以在理解问题和目标之后，把后续执行交给 DSH。

ChatGPT
   │
   ├── 理解项目
   ├── 明确目标
   └── 决定下一步
              │
              ▼
          DSH Session
              │
        持续完成任务
              │
              ▼
        ChatGPT Review

这样，你不需要在一开始就决定“这个任务到底应该自己和 ChatGPT 做，还是启动 Agent”。

可以先从 ChatGPT 开始，需要的时候再继续交给 DSH。

随时人工接管

DSH 不是隐藏在后台的黑盒执行器。

当 ChatGPT 把任务交给 DSH 时，会创建一个真实的 DSH Session。

你可以随时打开 DSH Web：

查看当前执行进度
追加新的要求
调整 Agent 的方向
直接参与当前工作
完全接管 Session

Agent 可以持续执行，但最终控制权始终属于你。

ChatGPT 独立 Review

执行完成不代表工作就结束了。

DSH 完成任务以后，ChatGPT 可以重新回到真实项目中检查实际结果，而不是只读取 Agent 的完成说明。

它可以继续判断：

最终结果是否符合原来的要求
有没有遗漏重要情况
修改是否带来了新的问题
是否还需要继续调整

形成完整的工作闭环：

理解 → 直接处理 / 交给 DSH → 完成执行 → ChatGPT Review

安全地让 ChatGPT 和 DSH 真正动手

让 AI 操作本地项目，不应该等于把整台电脑交给它。

DSH with ChatGPT 只在你授权的本地工作环境中工作。ChatGPT 和 DSH 能够访问什么、能够在哪里工作，以及本地操作可以做到什么，都受到明确的权限范围限制。

本地执行进一步受到 Sandbox 约束。

ChatGPT
   │
   ▼
DSH with ChatGPT
   │
   ▼
Agent Helm
   │
   ├── Authorized Workspace
   ├── Permission Boundary
   └── Sandbox
            │
            ▼
        本地项目

这不是简单依赖 Prompt 告诉 AI“不要访问其他地方”。

真正的限制发生在本地执行层。

ChatGPT 和 DSH 可以真正进入项目工作，但它们能够访问什么、执行什么，仍然由明确的本地权限和 Sandbox 边界决定。

这些本地能力和安全边界由 Agent Helm 提供：

https://github.com/BeforeWave/agent-helm

你不需要为了使用 DSH with ChatGPT，先单独理解或配置 Agent Helm；安装和 Setup 流程会一起处理所需环境。

DSH Plugin UI

DSH with ChatGPT 直接集成在 DSH Web 中。

你可以在原本的 DSH 界面里看到 ChatGPT 相关的工作、Session 和运行状态，并在需要时直接进入对应的 DSH Session。

dsh-plugin-only

快速开始

1. 安装 DSH Plugin

dsh plugin --profile web add dsh-with-chatgpt

2. 启动 DSH

dsh web

首次运行时，DSH with ChatGPT 会检查当前环境，并通过产品界面引导你完成需要的安装、连接和授权。

dsh-config

你不需要离开产品自己查安装文档、拼环境变量，或者研究各个组件应该怎么配置。

需要的本地能力和安全执行环境会随 Setup 流程一起准备。

注意

本地依赖、Tunnel 和 ChatGPT 连接方式可能随着版本和环境变化。

产品内的 Setup Guide 是当前配置流程的权威入口。

Work History

一次真实的开发工作，往往不只发生在一个 ChatGPT Conversation 或一个 DSH Session 中。

ChatGPT 可能直接完成一部分，也可能把后续工作交给 DSH；你也可能在过程中离开 Conversation、切换 Workspace，之后再回来继续。

Work History 把这些工作重新组织到一起。

你可以随时重新找到：

这项工作来自哪个 ChatGPT Conversation
使用的是哪个 Workspace / Worktree
ChatGPT 已经完成了什么
是否把任务交给了 DSH
对应的是哪个 DSH Session
最近又发生了什么

dsh-history

Work History 不是另一份聊天记录，也不只是 Agent Session 列表。

它连接的是：

Conversation → Workspace → Direct Work → DSH Session → 实际工作历史

这样，一项工作可以被重新找到、继续、Review，也可以在需要时重新进入 DSH Session 人工接管。

项目状态

DSH with ChatGPT 正在持续开发中。

这个产品解决的核心问题很简单：

从 ChatGPT 开始，让它直接理解和处理真实项目；需要更持续的执行时，把任务交给 DSH；完成以后再由 ChatGPT 回到真实结果上继续 Review。

整个过程中，AI 可以真正动手，同时本地权限、Sandbox 边界和最终控制权始终掌握在用户手里。

项目	说明	链接
Agent Helm	让 ChatGPT 获得受控的本地工作能力。	https://github.com/BeforeWave/agent-helm
Agent Helm Extensions	让浏览器里的 ChatGPT 直接进入本地开发环境并工作。	https://github.com/BeforeWave/agent-helm-extensions

@beforewave/dsh-with-chatgpt

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