Bionic-forest/dsh-memory_rollout ↗★ 2
dsh-memory_rollout
Codex-style per-session memory for DeepSeek Harness: qualified sessions auto-distill into per-session drafts (rollout_summaries); manual add/change/forget runs only on explicit user request; layered disclosure (summary + registry); idempotent integration watermark. / 一会话一草稿记忆插件:合格会话自动提炼草稿;手动增/改/忘仅在显式请求时执行;分层披露(总纲+注册表);幂等整合水印。
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Bionic-forest/dsh-memory_rollout说明文档
阅读完整 README ↗使用
让 Agent 记住事情,或自己写:
memory_remember(content="用户偏好…", tags=["pref"]) # → 长期记忆(带来源 sessionId)
memory_note(slug="fix-x", content="…") # → 临时 note(用户显式要求时)
memory_integrate() # → 幂等整合 summary/MEMORY.md
memory_precompact(content="要留的关键要点") # → 压缩前防丢信息(草稿 + 持久队列)
当涉及先前会话时,Agent 跑一次快速记忆通道:扫注入总纲 → 搜 MEMORY.md → 打开 1–2 个相关草稿 → 无命中即停。memory_recall(query="…") 是显式搜索入口。
配置
插件暴露一个 schemastery 配置 schema。完整参数表:
| Key | Type | Default | Meaning |
|---|---|---|---|
recallLimit | int | 10 | memory_recall 最多返回条目数 |
summaryTokens | int | 4000 | 注入 memory_summary.md 的 token 预算 |
maxQuickSteps | int | 5 | 快速记忆通道搜索步数预算 |
memoryRoot | string | '' | 覆盖记忆根;空 = /memories |
generateMemories | boolean | true | 会话是否贡献未来记忆(自动 Stage 1);false = 不自动入队 |
useMemories | boolean | true | 是否给模型记忆(注入 + 召回) |
maxModelAttemptsPerDay | number | 24 | 每日 Stage 1 模型尝试上限;失败也算 |
extractProvider / extractModel / extractReasoningEffort / maxExtractTokens | Stage 1 提取的 LLM 路由 / 模型 / 推理档位 / 输入 token 上限 | ||
consolidationProvider / consolidationModel / consolidationReasoningEffort | Phase 2 整合的 LLM 路由 / 模型 / 推理档位 |
设置页可在运行时编辑,改动持久化到 /dsh-memory_rollout.settings.json,下次启动重新应用(优先于 cordis.patch.yml)。memoryRoot 只读。