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dsh-catgirl-plugin

Neko — 一个为 DeepSeek Harness 打造的 token 高效人格运行时。

把人格留在界面，把智能留给模型。

效果示例

用户：帮我写个排序算法

模型（正常输出）：已写入 /tmp/qs.py：原地分区版快速排序，6 组测试全部 PASS。

你看到的：已写入 /tmp/qs.py：原地分区版快速排序，6 组测试全部 PASS。喵~ (｡･ω･｡)

核心思想

传统做法让 LLM 自己"演猫娘"：几百 token 的长 persona 注入 system prompt，每个请求重复付费，模型输出还变啰嗦。

本插件反其道而行——Persona Virtualization：

• 会话日志保存原文，模型上下文零污染
• 猫娘风味 0 LLM Token，全部本地渲染
• 工具 schema 裁剪：25 → 8 个，省下每请求数千 token

实测数据

真实 DeepSeek API，同一任务（写快速排序 + 保存 + 运行验证，4 步 agent 任务），2026-08-14。

冷启动

配置	首个请求新输入	全程新输入	全程缓存命中	输出
基线（无插件）	12,372	12,520	25,856	838
传统猫娘	12,576	13,156	26,240	860
Neko Lite + Economy	3,881	4,178	8,960	739

稳态

配置	新输入	缓存命中
基线	497	38,144
Neko Lite + Economy	386