dsh-minimal-max
适用于 DeepSeek Harness 的 APEX 预设插件,提供极简锚点、持久化任务状态及聚焦的 V4 Flash 研究工具。
AI 分析
核心用途是为DSH引入APEX标准工具链与状态管理,支持通过搜索和解锁机制动态调用联网、文件及研究工具。适合需要执行长任务、进行多步骤自动化研究的开发者。
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:GTC2080/dsh-APEX_Plugin说明文档
阅读完整 README ↗使用 Standard 工具
通常只需直接描述任务。第一轮之后,模型会看到 dev_tool_search 的能力索引;当任务需要
联网、技能、目标、子 agent、工作流、后台任务或 Standard 文件工具时,应先解锁对应工具,
而不是用 bash 模拟缺失能力。
即使知道精确名称,也必须先搜索一次,让白名单候选写入持久结果:
{"query":"web"}
然后每次只解锁一个由该任务早先搜索返回的名称:
{"toolNames":["web_search"]}
不知道名称时可使用更自然的长查询;v0.5 按命中词数量排序,不要求每个词都匹配:
{"query":"filesystem grep"}
搜索最多返回 20 个白名单工具及其首行说明,不会把完整 Standard schema 放进每个请求。 只有成功的解锁结果从下一条模型请求生效,并持续到下一条真人用户消息或本次 compaction。 外部插件临时注册但不属于当前 Standard 清单的工具不会被发现或解锁。
专用研究工具同样先搜索再解锁:
{"query":"focused Flash research"}
{"toolNames":["apex_research"]}
通常不需要用户手动调用 apex_state 或 apex_research;v0.5 policy 会让主模型在确有长任务
状态或外部证据缺口时使用。若要检查当前状态,可在晋级后调用 apex_state 的 get 动作。