2) 配置 API Key（Windows；换成你所用视觉提供商的 key）

setx VISION_API_KEY "sk-你的key"

3) 配置视觉模型（必填，换成你账号里可用的视觉模型）

setx VISION_MODEL "qwen-vl-plus"

4) 配置接口端点（默认百炼；换其他 OpenAI 兼容提供商时必改）

setx VISION_ENDPOINT "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions"

使用

在会话里粘贴一张图片（Ctrl+V）或拖拽/点附件；
发一句问题，例如「这张图里写了什么？」；
主模型收到的是「图片引用说明」，它需要看图时会自动调 view_image(attachment_id=…)；
view_image 用视觉模型提取图片内容，主模型基于这些文字回答。

你可以在后续任意一轮继续追问同一张图（「再看一下图里第二行的数字」），图片一直留在后台，可反复查看。

配置

配置项	环境变量	默认值
API Key	`VISION_API_KEY`	（必填）
视觉模型	`VISION_MODEL`	（必填，无默认）
接口端点	`VISION_ENDPOINT`	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions`
API 风格	`VISION_API_STYLE`	`auto`（按端点路径自动判断）
目标主模型	—（代码内 `targetProvider`）	`deepseek-official`
本地图片大小上限（`image_path`）	—（代码内 `maxImageBytes`）	15 MB

粘贴/附件图片的大小受 Harness 附件存储限制（默认 5 MB），与上表「本地文件」上限无关。

同时支持 Chat Completions 与 Responses API：VISION_API_STYLE 取值 auto（默认）/ chat / responses。

auto：按端点路径自动识别——.../chat/completions → Chat Completions，.../responses → Responses API；裸 base URL 默认 Chat Completions 并自动补全路径。

chat / responses：强制指定，插件会把端点路径自动归一化到对应协议。请求体与响应解析都随风格切换（messages/image_url ↔ input/input_image），对使用方式完全透明，切换无需任何改动。

常见 OpenAI 兼容视觉提供商：

提供商	端点	模型示例
阿里云百炼	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions`	`qwen-vl-plus` / `qwen-vl-max`
OpenAI	`https://api.openai.com/v1/chat/completions`	`gpt-4o` / `gpt-4o-mini`
Moonshot	`https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions`	`moonshot-v1-8k-vision-preview`
OpenRouter	`https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions`	`qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct`

也可在 cordis.patch.yml 里给该行传 config（会覆盖默认值 / 环境变量）：

- insert:
    - id: dsh-eyes
      name: dsh-eyes
      config:
        apiKey: sk-xxx          # 同 VISION_API_KEY
        model: qwen-vl-plus     # 同 VISION_MODEL
        # endpoint, targetProvider, maxImageBytes 同理

dsh-eyes

安装

说明文档

2) 配置 API Key（Windows；换成你所用视觉提供商的 key）

3) 配置视觉模型（必填，换成你账号里可用的视觉模型）

4) 配置接口端点（默认百炼；换其他 OpenAI 兼容提供商时必改）

使用

配置