⚙️ 配置(Web Client → Settings → `cot-summarizer`)

字段	默认值	说明
`enabled`	`true`	总开关,一键回到坦诚世界
`preserveRawForModel`	`true`	在模型可见历史中恢复原始思维链(model-only surface 替换事件),Agent Loop 多轮推理不受摘要影响;仅 UI 显示摘要
`provider`	`""`	走 DSH 自身 LLM 通道的提供方路由;留空跟随当前请求的提供方
`model`	`""`	走 DSH 自身 LLM 通道的模型;留空跟随当前请求的模型,填写可选用其他模型
`systemPrompt`	内置	自定义提示词,支持 `{maxSummaryChars}` 占位符
`language`	`"中文"`	强制摘要语言;留空则跟随原始思维链
`style`	`none`	`none` / `concise` / `descriptive` / `wenyan` / `custom`
`customStyle`	`""`	`style: custom` 时的自由文本风格
`minReasoningChars`	`32`	短于此长度的思维链原文放行,不值得一次 API
`maxSummaryChars`	`50`	摘要长度上限
`timeoutMs`	`30000`	改写员超时
`onError`	`hide`	`hide` 显示占位符 / `pass-through` 情急之下全裸放行
`incremental`	`true`	流式分段摘要(近实时)
`chunkChars`	`500`	每段积累的原始字符数
`chunkIntervalMs`	`8000`	慢流下两次摘要的最大间隔
`adaptiveChunk`	`true`	根据实时流速率与总结器 RTT 动态调整分块大小
`minChunkChars`	`64`	自适应分块下限(字符)
`maxChunkChars`	`2000`	自适应分块上限(字符)
`chunkSafetyFactor`	`2`	一个分块约覆盖多少个总结器 RTT 的流式文本

行为细节(严肃模式)

无 reasoning 的流(非思考模型)原样通过,插件不作任何干预。
每次分段摘要只处理新到达的段落,之前的摘要与最近一段原始推理会作为上下文传入以保持连贯、消解指代,但不重复输出。
去重逻辑:bigram 相似度 ≥ 0.65,或最长公共子串覆盖核心短语的复述句,会被从段落结果中剔除。
主调用中止时摘要请求同步中止,且受 timeoutMs 约束。
adaptiveChunk 开启时,有效分块大小 = clamp(流速率 × 总结器RTT × chunkSafetyFactor, minChunkChars, maxChunkChars),其中流速率与 RTT 均使用 EWMA 平滑。

dsh-cot-summerization