QIANLING-0831/dsh-memory-plus--packages-dsh-memory-bundle ↗★ 2
dsh-memory-bundle
Meta-bundle: installs all dsh-memory plugins (CJK search, dedup, hybrid memory index, memory tool, compaction locator, core memory, skill manager + self-evolution) into a DeepSeek Harness profile as one patch layer.
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:QIANLING-0831/dsh-memory-plus#5a66aea598f946f88d3bef1bba989336dc6d3d58&path:packages/dsh-memory-bundle说明文档
阅读完整 README ↗5. 使用
模型获得五个记忆/技能工具:
memory_search(query, limit, max_chars, file?):对本会话旧内容做混合(词法 + 语义)召回,snippet 严格有界;memory_remember(content, topic?):写入跨会话持久事实,自动出现在该 workspace 后续请求的系统提示顶部(## Persistent Memory区块);skill_write(name, description, whenToUse?, content):创建/更新可复用技能(写 DSH 原生技能文件,立即进入会话技能目录);skill_delete(name)/skill_list():删除 / 列出技能。
后台自我进化:dsh-memory-skills 定时(默认 60s)扫描已完成回合,按每会话水位线 + 冷却期 + 启发式门槛触发一次 LLM 反思("这段回合是否产生可复用技能?"),命中即自动写入技能文件——fire-and-forget,请求路径零开销,全部动作记入派生库 skill_events 日志。
`` 压缩块自带定位符(## Exact Sources (locators)),模型可用 read 或 memory_search 恢复精确内容。