dsh-model-fix

使用说明

无需任何操作，进入 DSH 后插件即自动生效：支持推理级别的模型将会自动填充推理级别，可在界面中选择；缺失上下文的模型将自动补全 contextWindow / maxTokens；数据源标明支持图片的模型将补全 input: ["text", "image"]（纯文本模型不声明，行为与未声明一致）。

配置

图形界面（推荐）：Web 设置 →「模型」→ 页面底部「模型参数填充」卡片，展开对应配置组调整开关，点击「保存」写入并自动重新填充模型参数；未保存直接关闭视为放弃（草稿只存在于页面内，卡片的「未保存」标记即提示还有未写入的改动）。

手动编辑（等效方式）：在 Web 设置界面右上角点击「打开配置文件 / Open configuration file」直接编辑 settings.yaml，找到以下内容修改：

tikaflow-model-fix:
  version-2:
    autoFill:
      reasoning: true   # 填充缺失的推理级别档位；默认 true
      context: true     # 填充缺失的 contextWindow/maxTokens；默认 true
      image: true       # 填充缺失的 input 图片模态声明；默认 true
    allowUpdate:
      reasoning: false  # 不更新已有模型的推理级别档位；默认 false
      context: false    # 不更新已有模型的 contextWindow/maxTokens；默认 false
      image: false      # 不更新已有模型的 input 图片模态声明；默认 false

配置

图形界面（推荐）：Web 设置 →「模型」→ 页面底部「模型参数填充」卡片，展开对应配置组调整开关，点击「保存」写入并自动重新填充模型参数；未保存直接关闭视为放弃（草稿只存在于页面内，卡片的「未保存」标记即提示还有未写入的改动）。

手动编辑（等效方式）：在 Web 设置界面右上角点击「打开配置文件 / Open configuration file」直接编辑 settings.yaml，找到以下内容修改：

tikaflow-model-fix:
  version-2:
    autoFill:
      reasoning: true   # 填充缺失的推理级别档位；默认 true
      context: true     # 填充缺失的 contextWindow/maxTokens；默认 true
      image: true       # 填充缺失的 input 图片模态声明；默认 true
    allowUpdate:
      reasoning: false  # 不更新已有模型的推理级别档位；默认 false
      context: false    # 不更新已有模型的 contextWindow/maxTokens；默认 false
      image: false      # 不更新已有模型的 input 图片模态声明；默认 false