DeepSeek_Prism

为纯文本 DeepSeek 模型（如 deepseek-v4-flash）提供按需识图能力的 Codex / DeepSeek Harness（DSH）双平台 Skill：图片由外部视觉 API 提取可见事实，压缩为低 Token 的 VEP/1 视觉证据包回传主模型，由主模型继续完成推理、规划与决策。

功能

• 强制触发协议：主模型无法直接读图（Unsupported format / 无法读取 / binary）时，立即调用 scripts/vision.mjs 识图。
• VEP/1 紧凑证据：默认输出 ≤520 字符（约 50–150 tokens），字段按优先级裁剪。
• --detail 五模式分节报告：页面还原（A1–A7）/ 问题定位 / 报错日志 / 文本表格 / 图表数据。
• 自动分级：小图/简单任务默认 VEP/1；长内容（代码截图、长日志、文档、宽/高比大的图）自动走 --detail 完整通道；超长内容自动续写并合并。
• 程序化输出：--raw 输出清洗后的原文；--full 输出 {raw, parsed} JSON 信封。
• 输入预处理：解析图片宽高（含 AVIF/TIFF/SVG 的 sharp metadata 回退），超过 2048px 时用 sharp（libvips）等比缩放后再上传，不依赖宿主安装 Python 等工具；sharp 自动查找 Codex 桌面运行时 / DSH Web 运行时（~/.dsh/profiles/node_modules/sharp）/ 技能目录 node_modules/sharp（或 VISION_SHARP_PATH 指定）；动画 GIF 缩放后保留全部帧，AVIF/TIFF/SVG 统一转为 PNG 保证视觉 API 兼容。
• 多 Provider 预设与自动降级：SiliconFlow（测试首选）/ 智谱 / ModelScope / 阿里 / OpenRouter / Groq。
• SHA-256 本地缓存：TTL 24 小时、上限 1000 条，--no-cache 可跳过。
• 零运行时依赖：仅需 Node.js >= 18（内置 fetch / crypto / node:test）。

安装

v0.4.0 起按平台分开发布两个包（GitHub Release 资产，见 Releases）：

• DSH（DeepSeek Harness）：@yogemow/deepseek-prism-dsh（Cordis 插件，运行时注册技能 + 纯文本模型图片降级）：

  pnpm dsh plugin --profile web add https://github.com/YOGEMOW/DeepSeek_Prism/releases/download/v0.4.1/deepseek-prism-dsh-0.4.1.tgz
  

  插件启动时把包内技能注册进 ctx.skills（资源基准目录指向包内素材，不向技能根写副本）并包装图片降级；重启 GUI 后即可使用。也可手动复制 deepseek-prism/ 到 C:\Users\用户名\.dsh\skills\deepseek-prism。

• Codex：@yogemow/deepseek-prism-skill（含一键安装 CLI）：

  npx @yogemow/deepseek-prism-skill   # 从 GitHub Release 资产安装：
  npx https://github.com/YOGEMOW/DeepSeek_Prism/releases/download/v0.4.0/deepseek-prism-skill-0.4.0.tgz
   # 或指定目标目录：npx deepseek-prism-skill --dest D:\skills
   # 手动方式：Copy-Item -Recurse deepseek-prism C:\Users\用户名\.codex\skills\deepseek-prism