@chunsi-m/dsh-trajectory-governor

！！！在 DeepSeek pro 模型使用比较好

面向 DeepSeek Harness 的闭环 Agent 轨迹控制平面。它不是继续增强一句 persona，也不是把会话永久分成 spec/react，而是围绕真实事件流维护：

• Task Episode 与连续性关系；
• 当前工作阶段；
• 结构化信息增益；
• 修改后的验证债务；
• 重复调用与无新信息轨迹；
• scoped 工具能力面；
• 可选的自适应 reasoning effort；
• 本地、非模型可见的决策账本。

本项目是对 dsh-mode-boost 的 clean-sheet 重构，不依赖 preset fork，也不依赖 super-injector。

配置

cordis.patch.yml 默认配置：

- insert:
    - id: trajectory-governor
      name: '@chunsi-m/dsh-trajectory-governor'
      config:
        mode: active
        adaptiveReasoning: false
        restrictBeforeEvidence: true
        autoVerify: true
        maxAutomaticContinuations: 1
        exposeStatusTool: true
        ledger: true

字段	默认	说明
mode	active	off / shadow / active；shadow 只决策和记账，不改请求
adaptiveReasoning	false	inspect/design/recover 阶段选择模型声明的最深 effort；阶段结束后恢复 provider default
restrictBeforeEvidence	true	fix/continuation 等任务在观察前临时隐藏已知专用写工具
autoVerify	true	有验证债务时允许 agent/turn-stopping 追加验证步骤
maxAutomaticContinuations	1	每个 turn 最多自动验证续步数；可设 0
noInformationLimit	3	重复调用或相同结果达到阈值后进入 recovery
exposeStatusTool	true	注册只读 trajectory_policy_status 工具
ledger	true	写入本地 policy ledger，不进入模型历史
ledgerPath	$DSH_HOME/trajectory-governor/decisions.jsonl	自定义账本路径
maxHintChars	1200	单条 model-visible policy hint 上限

推荐上线顺序

先使用 shadow mode：

mode: shadow
ledger: true

确认 relation/phase 判断符合真实会话后，再切换：

mode: active

adaptiveReasoning 默认关闭，因为改变 reasoning effort 会改变 request header 与缓存形状。应在具体 provider/model 上完成校准后再启用。