dsh-self-memory

3. 第一次使用

对 AI 说：selfmem_search {"query":"如何识图"} → 返回最匹配的记录列表（问题 + 多个方案，含 hits / 适用前提 / 冲突标注）。

日常闭环：新会话遇到问题 → 先 selfmem_search 查记录 → 有方案就执行，成功 selfmem_hit 标记、失败 selfmem_fail 记根因 → 没有方案就自行解决 → 最后 selfmem_record 把方法写回。

使用示例

记录一个带前提的方案

selfmem_record {"problem":"断网时如何安装插件","solution":"解压本地包 → dsh plugin add  → pnpm install → dev_install_package 热挂载","keywords":{"plugin":1,"network":0.6},"appliesTo":{"network":"no"}}

前提感知检索（不同前提返回不同方案并标注）

selfmem_search {"query":"如何识图","context":{"model_vision":"no"}}
→ sol-offline-script（适用）；sol-switch-model 标注 [不适用当前前提]

外部导入

selfmem_import {"source":"examples/import-demo.json"}

标记成功 / 失败

selfmem_hit  {"query":"断网时如何安装插件","solutionId":"s-…"}
selfmem_fail {"query":"…","solutionId":"s-…","rootCause":"…"}