dsh-research-kit
面向 DeepSeek Harness 的科研 Agent 工作台:65 条工作流、8 个技能模块、55 个科学数据源,支持公开 API 直查与 DSH Agent/MCP 查询回退。
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fsrmqi/dsh-research-kit说明文档
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面向 DeepSeek Harness 的科研工作流目录与启动器:65 条人工审核的工作流、8 个技能指导模块、55 个科学数据源。
把反复执行的科研任务(审稿、写引言、做综述、设计分析计划)变成参数化、可编辑、发送前可见的提示词。插件只负责把任务组装好并交还当前会话,执行仍由你自己的 DSH Agent 完成。
前置:什么是 DSH
本项目是 DeepSeek Harness(命令行缩写 dsh)的插件。DSH 是 DeepSeek 开源的本地 Agent 工作系统,核心设计理念是「一切皆插件」(Everything is a Plugin)——模型、工具、界面、存储都由可替换的插件组成。
没有 DSH,本插件无法运行。 它不自带模型、不启动独立服务,只是在 DSH 的会话界面里增加科研入口。
| 需要什么 | 去哪拿 |
|---|---|
| DSH 本体 | deepseek-ai/deepseek-harness · 官方站点 |
| 插件生态 | GitHub topic: dsh-plugin |
| Node.js | >= 22.6 |
DSH 目前处于 Developer Preview,官方明示会快速迭代、可能出现破坏性变更。本插件依赖的
conversation.view槽位与inputActions契约随 DSH 版本演进——升级 DSH 后请按手工验收清单复验。
它解决什么问题
通用聊天输入适合临时提问,但不适合反复执行有明确步骤、材料要求与质量边界的科研任务。审稿、写引言、做综述、设计分析计划这类任务需要四件事: