或使用仓库内辅助脚本（自动写 package.json + 建 node_modules 链接）

node scripts/link-profile.mjs --profile web-dev

卸载：

```bash
dsh plugin --profile web-dev remove @kongjianguan/dsh-tokstat

方式二：Python TUI

git clone https://github.com/kongjianguan/dsh-tokstat.git
cd dsh-tokstat
./run.sh          # 自动创建虚拟环境并安装依赖（等价于下方手动步骤）

或手动：

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python main.py

TUI 升级：

git pull
.venv/bin/pip install -r requirements.txt   # 依赖有变更时

TUI 卸载：

rm -rf dsh-tokstat        # 工具无后台进程、无系统级安装、无写出的数据文件

Quick start

dsh 设置面板插件

dsh plugin --profile web-dev add https://github.com/kongjianguan/dsh-tokstat.git
dsh --profile web-dev --port 3199

## Configuration

全部通过命令行参数与一个 YAML 文件配置，无环境变量依赖：

| 参数 / 文件 | 说明 |
|---|---|
| `--home PATH` | dsh 数据目录（默认 `$DSH_HOME` 或 `~/.dsh`） |
| `--refresh SECONDS` | 轮询刷新间隔（默认 2） |
| `--range all\|today\|7d\|30d` | 初始时间范围（默认 all） |
| `--prices PATH` | 价格表 YAML 路径（默认项目内 `prices.yaml`） |

`prices.yaml` 按**每百万 token** 定价（¥），内置 DeepSeek v4 官方价格，可增删：

```yaml
deepseek-v4-flash:
  input: 1.00      # 每百万输入 token
  output: 2.00     # 每百万输出 token
  cacheRead: 0.20  # 每百万缓存命中 token

模型 ID 自动归一化（去 owner/ 前缀、去 :后缀、@→-、去日期后缀）， deepseek-v4-flash-0731 先精确匹配、再逐级缩短匹配。未定价模型成本显示 -。