kusesad-1122/dsh-context-compactor ↗★ 1
@dsh-external/dsh-context-compactor
DSH 上下文压缩/总结 + 提示增强 合并插件：80% 阈值自动【全局详细总结】压缩（保留：核心任务与进度、关键决策及理由、待解决问题、重要文件/代码位置；删除：调试过程、已解决错误、客套话与重复；旧 checkpoint 全局合并），【压缩后验】每次压缩必须实际降低 totalTokens，否则自动加深压缩；context-overflow 自动恢复重试、工具结果裁剪、/compact、/enhance-prompt（LLM-Prompt-Enhancer 合并功能，用当前模型增强提示词）与 /context-status 命令，并在输入框上方提供「压缩总结」+「提示增强」按钮（用量百分比实时显示）
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:kusesad-1122/dsh-context-compactor说明文档
阅读完整 README ↗默认配置
enabled: true
auto: true # 开启 80% 压力压缩 + overflow 自动恢复
thresholdRatio: 0.8 # 用量达到窗口 80% 触发【详细总结】压缩
retainRatio: 0.16 # 保留最近 16% 的原样对话
maxTokens: 12288 # 总结调用生成上限（详细预算）
compactionRetries: 1 # 一次压力压缩后仍超阈值时的追加尝试
maxOverflowRetries: 2 # context-overflow 恢复重试上限
saveSummaryFile: true # 总结额外落盘到 ~/.dsh/storages/dsh-context-compactor/summaries/
pruneToolResults: true # 只裁剪超大工具结果；对话历史一律走总结
pruneThresholdChars: 8192
pruneHeadChars: 4096
pruneTailChars: 1024
registerCommands: true
也可以给指定模型写精确覆盖策略：
modelPolicies:
- provider: deepseek
model: deepseek-chat
thresholdRatio: 0.7
retainRatio: 0.2
maxOverflowRetries: 3