lkshjd/dsh-debate0

@sky_sun/dsh-debate

DeepSeek Harness 多 Agent 隔离辩论插件:支持交叉辩论、评审收敛与断点续传

AI 分析

提供多 Agent 隔离取证、交叉辩论与强模型评审收敛的完整工作流,支持断点续传。适合需要通过群体智能、多视角辩论来深度剖析复杂问题的用户。

包名
@sky_sun/dsh-debate
版本
0.2.0
最近更新
2026年8月17日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lkshjd/dsh-debate

配置

字段默认说明
providerspawnctx.subagents 的 provider 名(须支持 persona capability)
roster内置 4 底色自定义辩论方阵容:{ id, name, persona, temperature? }
defaultRounds1交叉辩论轮数(工具参数 rounds 可覆盖)
defaultJudges2评审数量(工具参数 judges 可覆盖)
storageBackendjsonstorage backend 名,用于断点续传存档
debaterModel父默认辩手(隔离发散 + 交叉辩论)使用的模型,如 deepseek-v4-flash
judgeModel父默认评审 + 主席评审使用的模型,如 deepseek-v4-pro

模型分配:辩手阶段(发散 + 交叉辩论)以联网取证、组织论点为主,事实检索占主导,用快模型(flash)即可;评审阶段(评审 + 主席)需要比较各方论点、挑漏洞、综合权衡,用强模型(pro)保证判断深度。默认 debaterModel: flashjudgeModel: pro

token 统计:每个 agent 完成后会输出其 token 用量,辩论结束汇总总消耗。token 计量依赖 token-meter(base bundle 已挂载),拿不到时优雅跳过统计。

使用

在聊天里说:

辩论一下「远程办公是否应该成为默认工作模式」

模型会调用 debate 工具(参数 topic),返回一个 job id。用 job_output 查看每个 agent 的实时进度,最终会输出完整结论。你也可以要求更多轮次或评审:

用 3 轮辩论、3 个评审,辩论「通用人工智能是否会在 10 年内实现」

断点续传:若辩论中途失败(如网络断开),直接再说一次同样的话(或重新触发 debate),插件会检测到未完成的存档并从断点续跑——已完成的 agent 不会重跑。