@qizhen2021/dsh-plugin-vision

给纯文本模型一双"眼睛"。注册一个 see 工具：对任意图片输出纯文本的三通道分析——

通道	实现	输出
OCR（离线）	macOS Vision（swift，自动语言检测，中文/英文逐字）	x y w h|text，坐标为归一化百分比 ×100，y 原点在左下，已按行排序
ASCII 布局图	PIL 灰度（python3），88 列，' .:-=+*#%@' 梯度（' ' 最暗 → '@' 最亮）	单色字符画，纯文本模型可直接"看"布局
语义描述	mimo-v2.5（默认）经 opencode-go 网关（https://opencode.ai/zen/go/v1），Node openai SDK	TEXT/LAYOUT/UI/STYLE/NOTES 结构化报告，OCR ground truth 注入保证字符串逐字准确

与 read_image 的本质区别：read_image 要求路由模型声明 image 输入，纯文本模型直接被拒；see 的结果是纯文本，任何模型（包括 deepseek-v4-flash 这类纯文本模型）都能调用。

安装（profile bundle 方式）

查证结论：GUI 的插件清单页（@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugin-inventory / dsh-host-plugin-inventory）是只读投影，不支持本地插件安装（"No provenance or mutation"）。因此按任务书 §8.1 采用备选：profile bundles。改动在下一次 dsh web 重启时生效。

仓库已提交构建产物 lib/（含资源文件），依赖（@deepseek-ai/dsh-tools 等）均在 npm 公开注册表，无需本地编译即可部署。三种方式任选：

方式 A：npm 安装（推荐，最省事）

cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm add @qizhen2021/dsh-plugin-vision

然后在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 dsh.profile.bundles 数组追加一行：

{
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "@deepseek-ai/dsh-base",
        "@deepseek-ai/dsh-web-app",
        "@qizhen2021/dsh-plugin-vision"   // ← 追加这一行
      ]
    }
  }
}

重启 dsh web 后，see 出现在所有会话的工具列表。

方式 B：git 依赖（不装 npm 包，直接跟仓库）

{
  "dependencies": {
    "@qizhen2021/dsh-plugin-vision": "github:qizhen2021/dsh-plugin-vision"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "@deepseek-ai/dsh-base",
        "@deepseek-ai/dsh-web-app",
        "@qizhen2021/dsh-plugin-vision"   // ← 追加这一行
      ]
    }
  }
}

然后 cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm install，重启 dsh web。

方式 C：clone + file: 软链（方便本地改配置/二次开发）