使用示例

geo_list series="7."          → 标准模型重建卷的全部文章清单
geo_search "弱混合角"         → 检索弱混合角相关分块
geo_search "谱刚性" scope=truth → 检索主库已验证真理
geo_read "10.8" section="Strouhal" → 读取 10.8 的 Strouhal 数推导章节
geo_read "7.5"                → 7.5 的结构摘要视图（默认，省 token）
geo_calc "57.93+26.16+5.91"   → 90（精确计算）
geo_calc "D=10/7821; D*2"     → 0.00256（会话内变量保留）
geo_read "7.5" whole=true     → 读取整篇 7.5 弱混合角

检索提示：先提取文章中的精确术语（如 θ_M、N_dec、η_K、Strouhal、谱刚性、弱混合角、Kolmogorov）效果最佳。

3. 照常启动，插件自动使用 ./geo-data/

dsh web

- **独立性**：`geo-data/` 是你的副本，升级/重装插件不影响你的修改
- **数据来源优先级**：插件配置 `dataDir` > 环境变量 `GEO_DATA_DIR` > 工作目录 `./geo-data/` > 包内内置数据（启动日志会打印实际数据源）
- **限制**：修改 `.md` 只影响 `geo_read`（全文阅读）；`geo_search` 的分块索引（articles.jsonl）是导出时的静态快照，需按上文"数据与构建"流程重新导出才会更新

## 数据与构建

- `data/` 由 `scripts/export_dsh_index.py` 从几何论主库导出；运行 `pnpm export` 重新生成
- `dist/` 由 TypeScript 编译：`pnpm build`
- 冒烟测试：`pnpm smoke`

## 引用规范

所有检索结果必须标注文章编号（article_id/fname）与章节；真理层条目优先引用永久编号 #N。

## 许可证

MIT