sologuy/dsh-llm-bailian-kimi ↗★ 0
dsh-llm-bailian-kimi
百炼(DashScope)上的 Kimi LLM 适配器插件:支持 kimi-k3 图片输入、思考链与工具调用
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sologuy/dsh-llm-bailian-kimi说明文档
阅读完整 README ↗配置
插件开箱即用(默认只带 kimi/kimi-k3)。要改模型目录或端点,在 $DSH_HOME/settings.yaml 加 llm-bailian-kimi: 段——该段热加载,改完存盘即在下一次请求生效:
llm-bailian-kimi:
apiKeyEnv: DASHSCOPE_API_KEY
baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
reasoningEffort: max # high | max
models:
- id: kimi/kimi-k3
name: Kimi K3 · 百炼
description: 1M 上下文 · 支持图片
contextWindow: 1000000
input: [text, image] # ← 声明 image 才能发图
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
apiKeyEnv | DASHSCOPE_API_KEY | 凭证引用名,按请求解析 |
baseURL | 百炼 OpenAI 兼容端点 | 换 workspace 端点时改这里 |
reasoningEffort | max | 调用方未指定时的兜底档位 |
maxTokens | 65536 | 单请求输出上限默认值 |
defaultContextWindow | 1000000 | 目录里没写 contextWindow 的模型用它 |
headers | {} | 附加请求头(如 workspace 路由) |
streamIdleTimeoutMs | 300000 | 流空闲超时 |
模型条目的 input 不声明 image 就是纯文本模型——这是对端点的声明而非探测,声明了但端点不支持会在请求时被服务端拒绝。