statem-li/dsh-reasoning-effort ↗★ 0
dsh-reasoning-effort
Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:statem-li/dsh-reasoning-effort说明文档
阅读完整 README ↗第一次使用：三步完成
1. 安装插件
让 Agent 安装（推荐）
如果当前 Agent 可以执行终端命令，把下面这段话完整发送给它：
请为 DeepSeek Harness 的 web Profile 安装 dsh-reasoning-effort 插件。
只执行下面两条命令，不要修改其他 Profile：
dsh plugin add github:statem-li/dsh-reasoning-effort
dsh --profile web --dump-config
确认输出中出现 dsh-reasoning-effort 后告诉我安装结果。
不要替我关闭或重启正在运行的 DSH；安装完成后提醒我手动重启 DSH Web Host。
Agent 应当返回安装结果，并明确告诉你配置中是否已经出现 dsh-reasoning-effort。
手动安装
也可以自己打开 PowerShell 执行：
dsh plugin add github:statem-li/dsh-reasoning-effort
dsh --profile web --dump-config
main 当前版本为 0.6.0，与最新发行 Tag v0.6.0 一致。#main 始终安装最新代码（之后可能包含未发布改动）；如需固定在当前版本，可把命令中的 #main 改为 #v0.6.0。
2. 重启 DSH Web Host
插件在 Web Host 启动时载入。安装命令完成后，请结束当前 Host 并重新启动，再刷新 DSH 页面。
3. 打开模型入口
- 新建或打开一个会话。
- 点击输入框下方显示“模型 + 当前强度”的按钮。
- 拖动滑块或点击轨道，释放后会吸附到最近的档位。
- 点击滑块下方的模型行，可以继续进入 DSH 原生模型列表。
完成后，你看到的效果应当与下面一致：
