dsh-paddle-ocr

步骤 3：配置 API Token

### 步骤 5：更新配置
编辑 `/root/.dsh/profiles/web/package.json`，添加：
```json
{
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        // ... 其他插件
        "dsh-paddle-ocr"
      ]
    },
    "dependencies": {
      // ... 其他依赖
      "dsh-paddle-ocr": "file:/path/to/dsh-paddle-ocr"
    }
  }
}

🚀 使用方法

方式 1：工具调用

// AI 会自动调用，或手动调用
await tools.paddle_ocr({
  image_path: "/path/to/local/image.png",  // 本地文件
  // 或
  image_path: "https://example.com/image.jpg",  // 网络图片
  prompt: "提取所有文字",
  return_bbox: true
});

方式 2：视觉模型变体

1. 刷新 DSH 网页
2. 在模型选择中找到 模型名 (PaddleOCR) 变体
3. 上传图片，自动识别并回答问题

返回格式

{
  "status": "success",
  "result": "识别的文字内容...",
  "blocks": [
    {
      "text": "文字内容",
      "bbox": [x1, y1, x2, y2],
      "type": "text|paragraph_title|inline_formula"
    }
  ],
  "model": "PaddleOCR-VL-1.6"
}

---

💡 使用场景

场景 1：本地截图识别

• 用户上传本地截图
• PaddleOCR 识别文字内容
• Agnes/DeepSeek/GLM 等基于文字回答问题
• 解决纯文本模型不支持本地文件的限制

场景 2：批量文档处理

• 上传 PDF/Word/Excel 文档
• 自动识别文字内容
• 基于内容进行问答
• 节省付费多模态模型调用成本

场景 3：多模型适配

• 插件自动检测所有配置的提供商
• 纯文本模型自动创建视觉变体
• 多模态模型自动跳过
• 无需手动配置每个模型

---