dsh-plugin-task-runner

配置（按机器自定义）

preset 目录下 config.json（或项目根目录放一份 task-runner.config.json 做项目级覆盖）：

{
  "maxConcurrentWorkers": 1,
  "worker": {
    "provider": "omlx",
    "model": "root4k/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-oQ4e-mtp"
  },
  "fallback": {
    "provider": "deepseek-official",
    "model": "deepseek-v4-flash"
  },
  "maxWorkerContextTokens": 40000
}

字段	含义	建议
maxConcurrentWorkers	同时运行的子代理数上限	内存小的机器设 1（严格串行）；内存充裕可设 2–3
worker.provider / worker.model	默认 worker 模型（本地优先）	换成你本机可用的任意 pi-ai 路由
fallback.provider / fallback.model	子任务超出本地能力时改用的云端模型	建议留强模型兜底
maxWorkerContextTokens	本地 worker 上下文预算	本地模型 contextWindow 的 ~60–80%

会话开始时主代理会读取配置并汇报生效值（并发数 / worker / fallback），方便确认当前机器跑的是什么参数。