zerosloney/dsh-ralph-loop0

dsh-ralph-loop

RALPH 认知闭环插件,提供“反思-评估-学习-计划-处理”自主代码生成与错误修复状态机,具备硬循环上限与可观测性。

AI 分析

核心用途是实现全自动的代码编写与 Debug 闭环。适合需要 AI 独立在沙箱中进行代码迭代与测试验证的高级开发任务。

包名
dsh-ralph-loop
版本
0.1.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月16日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zerosloney/dsh-ralph-loop

配置(cordis.patch.ymlconfig

- insert:
    - id: ralph-loop
      name: 'dsh-ralph-loop'
      config:
        maxCycles: 5            # 硬循环上限(工具调用可覆盖,钳制在 1-20)
        autoReflectOnFailure: true  # false = 确定性 stderr 反思
        verboseLogging: false   # 逐阶段日志
        provider: ''            # LLM provider(执行时必填,工具调用可覆盖)
        model: ''               # LLM model(执行时必填,工具调用可覆盖)
        codegenMaxTokens: 0     # Handle 代码生成的 maxTokens 硬上限;0 = 不设
        testTimeoutMs: 120000   # 单次测试命令超时
        totalTimeoutMs: 1800000 # 整个闭环的总 wall-clock 预算(默认 30 分钟)