Memory and knowledge · DeepSeek Harness plugins — Page 34

Structured long-term memory for DeepSeek Harness: CJK-aware tokenized search, hybrid rerank, dedupe, expiry review, and migration from dsh-memory — zero mandatory network

TriSoul 中枢 API：模型配置（统一/精细两模式，settings 命名空间）+ 后台 AI 监控统计 + /trisoul/api/* 路由

TriSoul 画布编排器（M5 + C）：agent/pre-step 步边界检查表面上下文膨胀，圈定可手术区间交给手术刀（ctx.compaction.compactRegion）；会话内状态区（恒真区只增不改 / 状态区原地改写，LLM 小作业提炼 + ctx.inject 注入，ctx.bail('trisoul/canvas-state')）；手术后探针题验收（trisoul/canvas phase=probe）

TriSoul 多体共识插件：拦截 dsh 主循环的 llm/stream，N 路盲写→匿名两票制表决（候选+融合）→胜者整份放行 / 融合胜出则全员见稿重写再表决

TriSoul 安全门：tools/pre-execute 危险命令 deny（共识≠授权的执法层）

TriSoul 记忆中枢插件（多层记忆）：global/cross/project 三层隔离 + 覆盖链就地更新 + 预压缩稿 + 事件游标续传；消化/整理/recall(含回捞原文)/手术备料四作业

TriSoul 上下文手术刀（M3）：CompactionEngine 实现——取消自动压缩，提供区域手术

DSH profile bundle: load OpenClaw-style persona files (SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, TOOLS.md, MEMORY.md, AGENTS.md, HEARTBEAT.md, memory/*.md) into every DSH session whose workspace contains an openclaw/ subdirectory.

Knowledge-base and memory switch for dsh web: a three-position memory button in the composer tool row (left of the model selector) plus 「我的知识库」 and 「Cherry Studio 知识库」 settings pages. The host half orchestrates the local 我的知识库 toolchain (记忆开关 / idx / cherry) and re-implements neither indexing nor memory. Requires that toolchain; point DSH_KB_ROOT at it.

WAVE memory plugin for DeepSeek Harness (dsh)

dsh 插件 · 梦回高三：桌面小黑板高考倒计时（双击收成竖条），AI 干活时随机抽背知识点卡；Markdown 开放知识卡框架——按 学科/分类 放 md 即自动加载，支持关联跳转/收藏/重点学科/导入自己的知识库。

Arrow-key input history for the DeepSeek Harness Web GUI: press Up/Down in the chat composer to recall previously sent messages, with a floating history dropdown.

Product delivery workflow plugin for DeepSeek Harness: a full product-to-release pipeline (research -> PRD -> OpenSpec architecture -> parallel multi-agent implementation -> review loops -> tests -> memory & evolution -> release audit) with loop closure, designed for high-quality autonomous completion of long, hard tasks — run it before you sleep.

Long-term cross-session memory plugin for DeepSeek Harness (L5 + L7 layers): SQLite-backed, FTS5 + optional embedding recall, append-only audit log, single-bundle dual-face packaging.

Forgetting engine for AI agents — memory TTL, decay, eviction, audit. The opposite of memory programming.

Real-time host performance monitor for the DeepSeek Harness right Sidebar: CPU / memory / swap gauges plus a sortable process table. · DSH 右侧栏实时性能监控：CPU / 内存 / 交换内存 仪表盘与可排序进程列表。

DSH 插件：AI学习 —— 会话输入区的四入口学习插件（初始预设 / 收集提炼 / 关联升级 / 沉淀复用），把「收集→提炼→关联→升级→沉淀→复用」方法论做成有交互引导、预设管理、知识审核入库与体系体检的运行时能力。

DeepSeek Harness plugin: SiYuan (思源笔记) integration — host-side siyuan_* tools for search/read/write plus a dedicated settings page in the Web client.

Pluggable persistent memory bundle for DeepSeek Harness

DSH 插件工坊：一条命令装齐 7 个插件——MCP 服务器管理器、技能管理器、跨会话记忆、钩子排序、会话清理、代码知识图谱、Superpowers 方法论。

DSH 代码知识图谱：把 codegraph CLI 包成原生 codegraph_* 工具（core 面 status/init/sync/explore；full 面再加 query/node/files/callers/callees/impact/affected/index/uninit），并用提示前置钩子把结构化上下文推进结构化提问，让代理无需 grep 即可建立、维护、查询预索引的代码图谱。

钩子排序：为 Cordis 的 waterfall / serial 钩子提供确定性的 before/after 排序，让互相独立的插件能声明彼此的先后关系（拓扑排序、环检测、可配置控制集与设置页）。

MCP 服务器管理器：在 DSH 设置页配置 MCP 服务器，宿主侧按配置热挂载/卸载 mcp-client 实例（支持内网自签名证书）

自包含跨会话记忆插件：node:sqlite 工作区记忆库 + 首轮注入/每轮关键词命中 + memory_* 工具 + 设置页记忆浏览器。无外部服务依赖。