dsh-wsl-vecmem

DeepSeek Harness WSL plugin: tiny local vector memory via Ollama embeddings + JSON store. 适合需要本地化存储和检索历史上下文、实现记忆增强的对话任务。

Memory and knowledge

Package: dsh-wsl-vecmem
Compatibility: Unverified
Version: 0.1.0
License: MIT
Last updated: Sep 22, 2026

Install

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-vecmem

README

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配置

config:
  enabled: true
  storePath: ""            # 空 = ~/.dsh/vecmem/store.json
  ollamaBase: "http://127.0.0.1:11434"
  embedModel: "nomic-embed-text"
  timeoutMs: 60000
  maxItems: 5000

Ollama 在 Windows 时，把 ollamaBase 改成可从 WSL 访问的地址（见 ollama 插件说明）。