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dsh-ledger-memory

台账记忆(Ledger Memory):为 DSH 提供工程化的项目记忆 —— 台账的检测/注入/归档/Git 配合,活动日志(L0–L4),三层上下文压缩与逐字胶囊落盘,两种压缩模式(正常推进 / 反复追究),把会话锁定到某个项目目录,以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。 适合需要跨会话项目记忆、活动日志回溯及上下文压缩的项目开发者。

Package
dsh-ledger-memory
Compatibility
Unverified
Cordis peer range
^4.0.1
Version
0.3.0
License
MIT
Last updated
Oct 10, 2026

Install

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:18477514055/dsh-ledger-memory

dsh-ledger-memory(台账记忆)

一个 DSH(DeepSeek Harness)宿主侧插件:让 AI 用可复现的方式,把项目里的工作记住。

它管的不是聊天记录,而是一个项目自己的记忆载体 —— 台账: 可回溯、可追查、只追加、按周归档。围绕它还有活动日志、上下文压缩与跨会话交接。

不预设任何模板 —— 台账的文件名、分几个文件、有哪些字段,全部由 AI 在初始化时 按项目类型自己决定;插件只做检测 / 注入 / 回写 / 归档 / Git 配合这些流程性工作。


它解决什么问题

问题它怎么做
换个会话就"忘了这个项目干到哪"会话开始把活跃台账全文注入上下文;内容没变则不重复注入(防打烂 prompt 缓存)
AI 走完一轮,成果没落地回合末把「完成了什么 / 卡在哪 / 下一步」写回活跃台账
台账越来越长,读不完超阈值时把最旧的已完成条目移进 归档目录/YYYY-MM/weekN,只追加不删除
细节被上下文压缩抹掉压缩之前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊;压缩后与台账一起注回
新会话接不上旧会话写一份交接单,并把指针推进新会话的第一轮注入(不是等你来问)
想查"谁什么时候改过这份台账"台账末尾自动维护一张变更登记;完整历史在只追加的活动日志里
只是一次性排查,不是项目ledger_note 写一份问题记录(现象 → 根因 → 结论 → 做了什么),不建台账

三层上下文压缩

层触发做什么
① 常态 · 增量水位比上次压缩涨约 20 点只压最旧一段,保留最近约 10 点不动
② 兜底 · 全量水位到 70%(内核默认是 80%)全量压缩,但保留指向所需内容的指针:用户原话 / 报错原文 / 改过哪些文件 / 去哪重读
③ 终局 · 交接你要换会话时交接单让新对话无缝接上

围绕这三层有一条铁律:先记台账,再压缩。水位提醒发出的那一刻,插件会记住 「已经要求它写台账了」,在它写完之前不压缩 —— 否则压掉的正是这一轮唯一的那份进展。

安装

需要 Node.js ≥ 22.19。

# 走 npm
npm install dsh-ledger-memory

# 或走 DSH 自己的插件命令
dsh plugin add dsh-ledger-memory

装完重启客户端才生效 —— 内核对已加载的插件不会因文件改动自动重载。

用法

不用配置什么。打开一个项目目录开始工作,插件会:

  1. 发现这里还没有台账 ⇒ 注入一句提示,让 AI 来问你要不要初始化(它不会自己动手);
  2. 你同意后,AI 按这个项目的类型设计一套台账结构并登记;
  3. 之后每个会话自动加载、每轮结束自动回写、超长自动归档。

手动命令

在对话里敲 /ledger(不带参数会弹一张可点的卡片),或用子命令:

/ledger status     看状态(有没有台账、用的哪个文件、几行、Git、日志开关)
/ledger show       把当前活跃台账全文打出来
/ledger init       初始化台账(由 AI 为这个项目设计一套结构)
/ledger update     让 AI 把本次会话的进展写回台账
/ledger archive    把最旧的已完成条目移进归档目录
/ledger compact    立刻做一次全量压缩(保留指针)
/ledger light      轻量压缩
/ledger log        查活动日志
/ledger handoff    写一份交接单
/ledger mode       看/切换压缩模式(steady / surgical)
/ledger lock       把本场对话锁到某个项目目录(总工作区里用)

对话建在总工作区时:锁定到子项目

有时对话是建在装着多个项目的总工作区上的。那时插件无从判断"这次说的是哪个项目", 默认就都落在当前目录。解决办法是锁:

/ledger lock 20-DSH插件/04-其余插件/10.项目台账

锁定后,本场对话的所有工具调用都落在那个目录上,不必每次再指定。 /ledger lock 不带参数看当前状态,/ledger lock off 解锁。 会话第一轮弹的那张卡片里也有这个选项。

★ 这个锁只存在内存里:不建注册表、不在你的目录里留任何标记、一个文件都不写, 换一场对话就回到默认。它只影响"这次往哪儿记",不改你磁盘上的任何东西。

★ 若当前目录自己就有台账,仍以当前目录为准 —— 锁只接管"没有台账"的目录。

设置面板

设置 → 项目台账(台账 / 压缩 / 日志),可调十三项:压缩模式、回合末卡片开关、 高保真压缩水位、增量压缩的涨幅与保留量、活动日志五档开关、活跃台账行数上限、 变更登记条数、水位提醒档位等。

一条要知道的语义:mode / maxActiveLines / changeRegisterMax / logLevels 以每个项目自己清单里的值为准。面板里这几项是新项目初始化时写进去的默认值。

两个压缩模式

压缩方式可以按项目选。默认是「正常推进」,两者共用同一套压缩,区别只在压缩前后多做或少做什么:

正常推进(steady,默认)反复追究(surgical)
压缩时怎么切按位置:只压最旧一段,更早的一刀切按内容分流,再压
谁做判断不用判断(省一次模型输出)AI 做一次分流
适合一路向前干活要反复回看约束与假设的活

「反复追究」怎么工作:水位到点时会先让 AI 调 ledger_triage 把这一段分成三个桶 ——

  • 留(keep):下一轮不知道就会做错的东西(当前状态、未验证的假设、你定过的约束)。压缩后逐字注回。
  • 落(stash):以后可能要查、但不该占上下文的(判断与理由、走不通的路、关键文件位置)。 写进项目的 _stash/,永不注入,需要时自己 grep。
  • 丢(drop):已被取代的,只进日志。

keep 有条数上限——留得太多等于没压,超了会按 AI 给的顺序截断并如实报出截掉几条。

切换:设置面板里选,或 /ledger mode steady / /ledger mode surgical(只影响当前项目)。

十四个工具

AI 在对话里调用,你也可以让它调用:

工具作用
ledger_status报告这个项目的台账状态(只读)
ledger_read读台账 / 决策记录 / 归档
ledger_write写活跃台账或决策记录
ledger_init登记台账结构(四条硬约束:一个活跃台账 / 一份独立决策记录 / 一个只追加归档目录 / 行数上限)
ledger_archive把旧条目移进只追加的归档
ledger_conform检查一个既有项目的台账是否符合预期,能修的只做加法
ledger_note写一份问题记录(非项目场景,有终点的那种)
ledger_log查活动日志(五档,从不注入上下文)
ledger_log_write追加一条回合小结
ledger_handoff写交接单,供下一个会话接手
ledger_triage把阶段性产出分成「留 / 落 / 丢」三个桶(「反复追究」模式用)
ledger_lock把本场对话锁到某个项目目录(只存内存,不写任何文件)
ledger_compact请求一次高保真压缩
ledger_checkpoint把这一刻的选择交给用户(记台账 / 记+压缩 / 记+交接 / 跳过)

活动日志(五档)

挂在你为项目登记的日志目录下,只追加、永不改写,且从不注入上下文(按需查):

档内容
L0台账变更的里程碑
L1回合小结(带会话编号)
L2文件流向
L3工具调用流水(默认关)
L4逐字存档你说过的每一句话(带会话编号与时间)

采集类档位只认会话的工作目录,不会去猜子项目。 在一个装着多个项目的目录里开会话时,采集类档位写不出东西 —— 这是刻意的。

依赖与许可

  • 零运行时依赖(dependencies 为空)
  • 唯一 peer 依赖:@deepseek-ai/cordis
  • 许可:MIT

自检

仓库里带一套离线自检,不需要网络、不需要装 DSH:

npm test

已知边界

  • 注入走 agent/pre-step(可替换本轮消息),不是 systemPrompt.context。
  • 改代码后必须重启客户端,内核对已加载插件不会热重载。
  • 采集类日志档位在"容器工作区"(装着多个项目的目录)里写不出东西。
  • 压缩服务只能经 agentPresets.serviceFor(agent, "compaction") 取到,ctx.get("compaction") 恒为 undefined。