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dsh-tutorloop

Evidence-grounded learning for DeepSeek Harness: guided practice, feedback and spaced review with a local learning record.

Package
dsh-tutorloop
Compatibility
Unverified
Version
0.4.1
License
Apache-2.0
Last updated
Oct 27, 2026

Install

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add dsh-tutorloop

首次使用

  1. 在会话中说明目标、基础和科目,保存学习档案。
  2. 选择工作区资料,例如 materials/lesson.pdf 或 materials/notes.md,也可选择公开网页。导入保留原文用于检索和练习,不自动生成可判分试卷。
  3. 确认哪些原文可以作为练习材料,哪些只是教师参考;答案与解析不混入学生题面。
  4. 从一个小任务开始,先独立尝试,卡住后再逐步提示。需要分项评分时在作答前确认要求;未准备评分标准的题先给定性反馈,已有答案后不补改标准。
  5. 独立作答。必要图像须全部成功加载并由你确认;缺图、不支持的图源或加载失败不能正常交卷。
  6. 主观题提交后复制批改请求,回到同一 DSH 会话让模型反馈。请求绑定具体练习与作答,面板读取对应反馈;待批改不是零分。

可以直接在会话中说:“导入 materials/lesson.pdf,先了解我的基础,再用小问题带我练习;反馈请引用材料和我的原句,最后安排复习。”