dsh-prime-memory

配置

覆盖配置写在 profile 自己的 cordis.patch.yml，用顶层裸 patch 条目（直接 id:， 不要包在 insert: 里——insert 与 bundle 层同 id 追加会导致 duplicate loader entry id 启动失败）：

- id: dsh-memory
  name: dsh-prime-memory
  config:                    # 键按行整体替换（不深合并），按需写全要保留的键
    family: auto             # 新会话默认档：auto | chat | work
    llm:                     # 蒸馏模型静态路由（双字段齐 = 部署 pin，优先于设置页路由链；
      provider: ''           # 留空则跟随设置页路由链主路由或当前默认模型）
      model: ''

字段	默认	说明
family	auto	新会话默认记忆档位：auto（双族自动）| chat（个人）| work（工作）；会话内可用输入栏控件临时切换
dataDir	$DSH_HOME/memory	数据目录
capture.enabled	true	L0 捕获
capture.stripCodeBlocks	true	助手消息剥离代码块
capture.maxMessageChars	4000	单条消息最大字符数
extract.enabled	true	L1 抽取
extract.minMessages	6	稳态触发阈值：单会话攒够 N 条新消息跑一次 L1 抽取。起步阶段生效阈值从 1 翻倍爬坡到此值（首轮即出记忆，随后自动攒批省调用）
extract.idleSeconds	300	闲置兜底：会话静默 N 秒后把未蒸馏切片落袋（接住"没攒够阈值用户就离开"）；0 关闭
extract.backgroundMessages	10	抽取时附带的背景消息条数（按会话从 L0 现查，会话间互不污染）
extract.candidatePool	5	去重候选池大小
l2.enabled	true	L2 场景整合
l2.minNewMemories	5	距上次 L2 整合的新记忆阈值
l2.maxScenes	12	场景块数量上限
l2.sceneContextLimit	3	L2 prompt 附带的相似场景全文上限
l3.enabled	true	L3 画像蒸馏
l3.interval	20	L3 蒸馏间隔（新记忆条数）
recall.enabled	true	自动召回
recall.maxResults	5	每条新用户消息前注入的 L1 条数上限
recall.maxCharsPerMemory	500	单条注入记忆的字符上限（超限截断并提示用记忆工具查全文）；0 不限
recall.maxTotalRecallChars	2000	整轮注入总字符上限（超限按相关性丢尾部）；0 不限
recall.timeoutMs	5000	召回总预算（ms）：超时跳过本轮注入、不阻塞对话；0 不限时
recall.includePersona	true	系统提示注入画像上下文（``，稳定区）
recall.includeSceneNav	true	系统提示注入场景导航（``，稳定区）
recall.strategy	hybrid	检索策略：keyword / embedding / hybrid
recall.scoreThreshold	0.3	召回分数阈值（低于不注入；仅 keyword/embedding 策略生效，hybrid 融合前不过滤；工具路径不过滤）
recall.decayHalfLifeDays	30	召回时效衰减半衰期（天，0=关）：排序按 相关度 × max(0.5, 0.5^(距更新天数/半衰期)) 软加权——相关度相近的候选间新鲜记忆优先（名额轮转），老记忆最多损失一半排序分（地板兜底，长期事实不沉底）
embedding.enabled	false	向量检索开关；关闭即纯 FTS 运行
embedding.baseUrl	空	OpenAI 兼容 /embeddings 地址（如 https://api.siliconflow.cn/v1）
embedding.apiKey	空	API Key
embedding.model	空	embedding 模型名
embedding.dimensions	0	向量维度（启用时必填，须与模型输出一致）
embedding.maxInputChars	5000	单条文本最大字符数（超长截断）
embedding.timeoutMs	10000	单次 embedding 调用超时（ms）
embedding.allowLocalModels	true	允许本地嵌入档（部署上限：关闭后设置页不能下载模型、不能切本地档）
embedding.mirror	https://hf-mirror.com	本地模型下载镜像根地址（可改回官方 https://huggingface.co）
embedding.proxy	''	模型下载代理三态：''（默认）= 自动探测代理环境变量（HTTPS_PROXY/ALL_PROXY 等，尊重 NO_PROXY）；none = 禁用强制直连；其他值 = 代理 URL（如 http://127.0.0.1:7890）。镜像直连在国内网络间歇不可达（直连超时与污染字节交替出现过），开代理的机器建议保持默认自动探测
llm.provider/model	空	蒸馏模型静态路由（部署 pin）：provider 与 model 双字段齐时锁定蒸馏路由，优先于设置页的运行时路由链与默认模型（部署可强制蒸馏走指定路由）；留空则跟随"设置页路由链主路由 → 默认模型"。运行时可在设置页 → 记忆 → 概览 → 蒸馏参数的蒸馏路由链编辑器里配置主路由与回退链（从已配置的供应商（含 dsh 设置 → 模型里添加的自定义供应商）中选择，主路由行可留空跟随默认模型），非空即整体接管本静态配置，即时生效无需重启
llm.fallbacks	[]	蒸馏回退链：主路由失败（报错/被掐断/网络异常/空输出）后按条目顺序逐个降级尝试的备用路由列表，条目 = {provider, model, reasoningEffort?}（档位非空覆盖全局 llm.reasoningEffort，仍按模型能力钳制）；与主路由完全相同的条目自动跳过；每条路由各享全额 timeoutMs；全部失败交既有按会话退避重试。空数组（缺省）= 单路由行为不变（详见下方蒸馏回退链与慢 TTFT 模型）；设置页运行时路由链（distillChain）非空时整体接管主路由与回退链（单行链 = 显式无回退），空 = 跟随本配置
llm.layerRoutes	{}	蒸馏按层路由：层键 l1/l2/l3 各配一条完整链（条目同 llm.fallbacks，头行必须 provider+model 双显式），非空即完整替换该层解析（该层主路由与回退都归层链管，全局链对该层不参与），空/缺省 = 该层跟随全局；l1 同管抽取+去重两个调用点。运行时可在设置页「蒸馏参数」分段面板里按层编辑（优先于本静态配置）；部署 pin