fan56/dsh-dcp ↗★ 13
@aiwayds/dsh-dcp
Deterministic context-pruning compaction backend for dsh (DeepSeek Harness) — zero-LLM summaries, /dcp command, works out of the box. Design references Opencode-DCP/opencode-dynamic-context-pruning. 适合需要按规则裁剪上下文、折叠旧报错且不额外调用模型生成摘要的用户。
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fan56/dsh-dcpREADME
Read the full README ↗配置
全部可选，默认即用：
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
thresholdRatio | 0.8 | 压力触发阈值（继承上游 compaction-basic 默认 0.8；本插件 bundle patch 挂载时默认 0.7，中文场景建议 0.7） |
headroomTokens | 65536 | 继承上游 compaction-basic（0.1.7 新增）：压力预算额外余量（非负整数）。压力上限 = 上下文窗口 − 路由请求预留输出（maxTokens）− 本余量；小窗口模型建议下调 |
roundInterval | 50 | 每 N 条 assistant message（一次 LLM 往返）触发一次压缩（0 关闭）。默认 50：50、100、150……每次压缩后重数 |
onModelSwitch | notice | 模型切换后：notice 提醒执行 /dcp compact（默认）；auto 下一个空闲点自动压缩；off 关闭 |
modelSwitchMinTokens | 32768 | 模型切换提醒/自动压缩的上下文下限（按宿主 tokenMeter 实测计价）：不足则忽略该次切换；0 关闭此门。默认 32k ≈ 压缩后基线（~16% 窗口）之上再涨一截才有得甩 |
notice | true | 压缩后在会话中追加一行通知 |
language | zh | 摘要语言；zh 额外识别中文报错和"待办：" |
tokenEstimate | cjk | CJK（中/日/韩/全角）按 ~2 字符/token 计价；ascii 与宿主一致 |
dedup | true | 标注重复工具调用 |
purgeErrors | true | 旧报错折叠成一条提示 |
maxItems / maxItemChars | 10 / 200 | 摘要密度 |
maxSummaryTokens | 2048 | 摘要 token 预算 |
升级提示（0.5.0）：
roundInterval的计数单位由 completed turn 改为 assistant message——同值下触发会更频繁（一个 turn 内往往有多条 assistant message）。