jiangzeyuan/dsh-rivermind ↗★ 1
dsh-rivermind
Heads-up Texas Hold'em training for DeepSeek Harness, with an AI opponent, persistent public-action memory, and decision reviews. 适合想要通过AI陪练提升德州扑克技巧、分析决策漏洞的用户。
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:jiangzeyuan/dsh-rivermindREADME
Read the full README ↗Iris 使用哪个模型，如何切换
Iris 第一次行动时，通过 DSH 的 agentDefaultModel.currentSelection() 读取当前默认的提供方、模型和可选推理等级。插件没有固定选择 Pro 或 Flash；后续手牌复用同一个 Agent，因此改变 DSH 默认值不会自动改变已创建的 Iris。
桌面版用户可在 DSH 普通会话输入框的模型选择器中选定 Pro、Flash 或其他已配置模型，并等待选择完成；DSH 会同时保存新 Agent 的默认选择。随后完全退出并重新打开 DSH，再进入 RiverMind 开始训练，新 Iris 才会读取新选择。Web 用户在选定模型后重启 DSH 服务。仅点击牌桌的“重新开始训练”不会重新选择模型，文件中的长期统计记忆则会在重启后保留。
新决策的复盘与兜底诊断记录创建时的模型选择，并从 DSH 请求头记录实际解析的模型与推理等级；复用会话时关联沿用的请求头。创建或输入阶段失败，尚未捕获请求模型时只显示创建时选择；旧记录没有这些字段时明确标为未记录。普通聊天当前显示的模型也不能代表已经创建的 Iris；60 秒行动预算独立于模型选择。运行模式及复盘模型旁的 ? 可悬停查看选择与切换说明，点击也可查看。DSH 的默认模型机制见 官方说明。