luffysolution-svg/sanmu-skills ↗★ 9
sanmu-skills
Sanmu research skills, portable CLI, MCP server, and browser workbench for Claude Code, Codex, Pi, and DeepSeek Harness.
Install
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add https://github.com/luffysolution-svg/sanmu-skills/releases/download/v1.10.3/sanmu-skills-1.10.3.tgzREADME
Read the full README ↗方式 A：通过 npm 全局安装 skills CLI（推荐经常使用 Agent 技能的用户）
npm install -g skills skills add luffysolution-svg/sanmu-skills --all -g --copy
完整包的运行环境与配置
完整包首次文档解析会自动把 Python 第三方依赖装入数据目录中的私有 venv，把 KaTeX 准备到 /doc2md-node/，不写插件安装缓存或系统环境。可提前运行 setup；doctor 只读取状态，不安装依赖。
node "/scripts/sanmu.mjs" doctor
node "/scripts/sanmu.mjs" setup
SANMU_DATA_DIR 可显式指定数据目录，SANMU_PYTHON 可指定 Python 解释器；SANMU_NO_AUTO_SETUP=1 关闭首次使用时的自动依赖准备。API Key 仍需自行填入工作台「设置」或宿主 userenv：免费检索可不填 Key 起步，付费来源需相应账户与额度，MinerU 云端 OCR 需 MINERU_API_TOKEN；local_fast 可做本地原生提取。Zotero 写入需本机运行 Zotero 8+ 并允许写授权；可移植 zotero_library 工具支持添加笔记和更新条目并回读确认，不直接写数据库。
使用
装好后直接用自然语言描述任务，助手会自动选用对应技能：
把这份扫描教材整理成 Markdown 知识库，按章节组织，保留公式和高清图表，并完成全量校验。
精读这篇光催化论文，解释 Fig. 4 和 Fig. 5，区分实验观察和机理推断。
围绕 MatterGen 这篇论文分别找参考文献、施引文献和相似研究，看看哪些已经在我的 Zotero 里。
各技能的运行环境、命令和能力边界见各自的使用指南。