moonbowterfly/dsh-bio-genie1

@dsh-bio/dsh-bio-genie

生物信息学「许愿式分析」插件:BioPython 全功能覆盖(任意代码执行器 bio_python + 14 个领域 skill)+ 高频语义化工具 + 零依赖自举 Python 环境(uv + venv + biopython 自动下载到插件私有目录)。用户下载安装即可许愿式分析。

AI Analysis

内置零依赖自举 Python 环境,提供 14 个生信领域技能与高频工具。适合生物信息学研究人员进行序列分析、结构比对等科研任务。

Package
@dsh-bio/dsh-bio-genie
Version
0.1.4
License
NOASSERTION
Last updated
Aug 16, 2026

Install

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:moonbowterfly/dsh-bio-genie

🚀 使用示例

场景 1:语义化工具路径(高频操作)

用户:"分析这个文件里的序列 GC 含量和 EcoRI 位点:D:/data/genes.fasta"

agent 自动:
1. bio_seq_io_read        → 读取 FASTA
2. bio_seq_analyze        → 逐条 GC 含量
3. bio_seq_restriction    → 检查 EcoRI
4. 汇总报告 + 生物学解读

场景 2:执行器路径(语义化工具覆盖不到的功能)

用户:"画一下这两个基因的蛋白结构比对"

agent 自动:
1. 加载 bio-align / bio-structure skill
2. bio_python 写 Biopython 程序执行
3. 产出文件 + 报告

场景 3:组合路径(实测)

用户:"读取 FASTA 分析每条序列的 GC、最长 ORF 和 EcoRI 位点"

agent 自动(实测行为):
1. 加载 dsh-bio-genie 主 skill(决策指引)
2. bio_seq_io_read 读取文件
3. bio_python 一次性完成 GC + ORF + 酶切组合分析
4. 输出汇总表(GC 48.28%、ORF 7aa、EcoRI nt 3-8)+ 生物学解读