shenA2024/whale-persona ↗★ 1

@shenA2024/whale-persona

Persona engine for AI coding harnesses (DeepSeek Harness; the ZCode adapter is retired as of 2026-09-19 and kept for history only): self-name per model, self-image (appearance) and reply tone per model (both opt-in), user address, stance, character, per-item work contracts, thinking-chain language, a long-term memory inbox where AI entries only take effect after an explicit human confirm line (enforced in code), and a shareable persona-preset library that imports SillyTavern character cards (v1/v2 JSON; unmappable fields are reported, never faked). One shared config.json, zero runtime dependencies, never touches the network. 适合需要精细化定制AI编码助手人设、工作契约及长期记忆的开发者。

Package
@shenA2024/whale-persona
Compatibility
Unverified
Version
0.12.4
License
MIT
Last updated
Sep 20, 2026

Install

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:shenA2024/whale-persona

whale-persona —— 多宿主人设引擎

CI License: MIT node >= 20 zero dependencies

把 AI 编码助手的人设变成一份可开关、可编辑、可记忆的配置:自称(按模型分档)、对用户的称呼、 关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言,以及带代码级确认闸门的长期记忆。 一份 config.json + 一个收件箱文件,DSH 与 ZCode 两个宿主共用同一个人设。 0.12.0 起还带一层条件反射:自己写规则,命中时由插件在代码层注入一步指令(匹配不花 token), 可选把这一步的请求瘦身、把工具裁到白名单 —— 规则是个人资产,默认零规则。

维护状态(2026-09-19):主宿主是 DeepSeek Harness;ZCode 适配器停止开发(维护者 2026-09-19 拍板: 「ZCode 已经决定不再制作了」)。该目录仅作历史保留 —— 不再开发、不再真机回归、出问题不优先修; 0.10.0 起的预设库 / 酒馆卡 / dsh.bundle 都与它无关。完整取舍与"删还是留"的待决项见 docs/维护状态.md。

MIT · 纯 ESM · 零运行时依赖 · 不联网 · 异常一律降级为空(最坏是"没有人设",不炸会话)。

English: a persona engine for AI coding harnesses. One shared JSON config drives self-name (tiered by model), user address, stance, character, per-contract toggles, thinking-chain language, appearance (who you are, injected as a given fact) and reply tone (wording only — it never changes conclusions, evidence standards or the work contract), both opt-in and off by default and both overridable per model, and a long-term memory inbox whose entries only take effect after an explicit human confirm line (enforced in code, not just in the prompt). Dual adapters: DeepSeek Harness (system-prompt sections

  • settings panel) and ZCode (plugin hook + skill). MIT, no runtime dependencies, never touches the network; any error degrades to an empty section. Since 0.12.0 it also ships a conditioned-reflex layer: user-written rules matched in code inject a one-step directive (no model call for matching), with optional per-step request slimming and per-step tool narrowing — the rule table is personal and empty by default.

它给你什么

能力说明
自称 / 称呼{selfName} {userName} 占位符;自称可按具体模型指定(selfNameByModel),未命中回落 flash / pro 两档
立场与性格stance(一句话)与 character(整段正文),渲染在提示词最前面
形象(appearance)opt-in、默认关:把「你是谁/长什么样」当既定事实注入(text 通用 + byModel 按模型覆盖,键写宿主真实模型 id);渲染在立场正文之后、工作契约之前
回复语气(tone)opt-in、默认关:只改措辞与节奏,不改结论、证据标准与工作契约;结构与形象相同,现成文案见 core/presets.js
工作契约逐条可勾选,on:false 即停用;写得具体可验证才有效
思维链语言只改思考语言,不改答复语言(off / zh-CN / en …)
长期记忆手工条目(权威层)+ 收件箱(AI 提议 → 人确认 → 只追加式入库)
条件反射(reflex)自己写规则,命中即在代码层注入一步指令(正则 / 近似 / 词袋三通道);匹配不花 token,可选把这一步的请求瘦身、把工具裁到白名单;默认零规则
两个编辑入口DSH「设置 → 人设」可编辑面板 + 本仓自带本地编辑器页;同一套读写纪律
零行为改变不写配置 = 三段全空,装上不改变任何行为(有单测钉住)
默认安全不联网、不执行命令、不读你的工作目录;只读写自己的 config 与收件箱

60 秒上手

① 装(DSH) —— 一条命令:装插件 + 建预设 + 设默认 + 拷技能 + 自检

git clone https://github.com/shenA2024/whale-persona.git
cd whale-persona
node scripts/install-dsh.mjs --dry-run   # 先看它要做什么
node scripts/install-dsh.mjs             # 真装

要求:Node ≥ 20、DSH ≥ 0.1.6-alpha.1,装完重启 DSH。装完你会看到两处新东西:

没有 git,或者 clone 不动? 用本仓 Release 附带的 tarball(与 npm pack 出来的完全同一份文件):

dsh plugin --profile web add -w https://github.com/shenA2024/whale-persona/releases/download/v0.12.4/shenA2024-whale-persona-0.12.4.tgz

干净 DSH_HOME 实测:3.2 秒把包装上,不需要 git、不需要 npm 账号、不需要改 pnpm 配置。

⚠️ 这一步把包装进 profile,并把设置面板自动挂成 profile 层(0.11.1 起本包声明了 dsh.bundle.patch, 宿主会自动把它加进 dsh.profile.bundles —— 0.11.1 之前没有这个声明,装完只是躺在 node_modules 里不生效)。 0.11.2 起安装脚本会先算清这条行的归属:bundle 已经挂了,profile 层就一条都不插(重装还会把 0.11.1 写坏的那条摘掉)—— 见下面「装不上?」表里那条 duplicate loader entry id。 人设本体故意不自动挂:它要挂在 agent preset 平面才是"鲸鱼模式专属"(挂在 profile 层对所有模式生效)。 所以要用人设,接着跑包里自带的安装脚本,它会把 agent preset 与 UI 面板行都挂好:

node "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web\node_modules\@shenA2024\whale-persona\scripts\install-dsh.mjs"

然后重启 DSH。脚本会跟随你当前的默认 preset 建一份名为 whale-persona 的预设(不覆盖你原来那份),并提示你之后怎么切过去。

懒得自己动手? 把下面这句连同仓库地址丢给你的 AI:

读 https://github.com/shenA2024/whale-persona 的 README,按「60 秒上手」把 whale-persona 装到我的 DSH 上 (要求 Node ≥ 20、DSH ≥ 0.1.6-alpha.1),装完告诉我怎么重启与验证。

装不上?先对两处已知坑(报错原文照抄,可直接搜):

报错原文原因修法
Failed to connect to github.com:443 / Connection was reset你的网络连不上 github.com(国内常见)git 配代理:git config --global http.proxy socks5h://127.0.0.1:;或直接用上面的 tarball 通道
`git-hosted plugins build on install via their prepare script, which pnpm blocks until allowed — add the exact key pnpm printed above under allowBuilds in
/pnpm-workspace.yaml, then re-run`pnpm 会拦 git 依赖的构建脚本按提示把那行加进 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 再重跑(走 tarball / npm 通道遇不到)
ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOTprofile 目录自带 pnpm-workspace.yaml,往根加依赖必须带 -w命令里补 -w(上面几条都已带)
Error: dsh: plugin tree failed to load: failed to apply loader entry include (cordis:include): duplicate loader entry id: whale-persona-ui0.11.1 的安装脚本看不出宿主已经把面板行自动挂进 profile 层(dsh.profile.bundles),又往 profile 的 cordis.patch.yml 手工插了一条同 id 行;loader 的 entry id 全局唯一,重复即硬错拉到 0.11.2 后重跑一次安装脚本即可自愈(它会摘掉那条重复行);急用时手工把 `profiles/
/cordis.patch.yml还原成只剩注释 +[]`

还不行 → 开一个 issue,选「安装求助」模板,把报错原文贴上来即可(不用自己诊断)。 同类求助攒够(≥5 个不同用户,或一周内 ≥3 次同类)就会补上「一键安装」(npm)通道。

  • 设置 → Agent 预设:多出一张「自定义人设」卡片(已是「新任务默认」);
  • 设置 → 人设:左边填(自称/称呼/立场/正文/工作契约/长期记忆),右边实时显示此刻实际注入的三段文本,保存即生效。

② 装(ZCode · 已停止开发):Settings → Plugin Management → Discover → + 添加 marketplace,来源填本仓库 URL → 安装 whale-persona。 (ZCode 适配器自 2026-09-19 起停止开发:仍可安装,但不再开发 / 不再真机回归 / 出问题不优先修;0.10.0 起的预设库、酒馆卡、dsh.bundle 都与它无关。取舍见 docs/维护状态.md。)

③ 配人设 —— 三选一:

# a) 对 AI 说(装了配套技能后):加条契约:结尾不要出现征询式问句
# b) 图形界面:
node scripts/ui.mjs                     # http://127.0.0.1:8787
# c) 命令行预览(输出与运行期逐字一致):
node scripts/render-preview.mjs --config examples/demo-config.json --capture

要改形象与语气(两段都是 opt-in、默认关)也一样:对 AI 说「给你设个形象:20 岁的女性,身高 1.75 m」 或「语气温柔点」,或者直接写 persona.appearance / persona.tone —— 结构、匹配规则与注入文本见下面的 「形象与语气」一节。

为什么 DSH 上会多出一个 Agent 预设?

因为人设没有别的地方可挂:

  1. 宿主的 standard/ptc 预设是随包发布的文件,改不得也删不得,升级即覆盖;
  2. 人设段只能挂 agent preset 平面——挂到 profile 平面会与部署级注册同名冲突,整个 DSH 起不来 (实测报错:prompt section "deployment:persona-prefix" is already registered);
  3. 宿主官方的创作机制就是「复制一份既有预设再改」。

所以「自定义人设」不是多余的中间层,它就是人设的挂载点:一份从你当前默认预设复制来、 只把那行人设换成 @shenA2024/whale-persona 的完整装配。安装器默认跟随你当前的默认预设做基座 (--base ptc 可指定)——人设插件与模式正交,不会把你的标准模式悄悄换成 PTC。 只有绑定这份预设的会话才有人设;会话出过内容后不能换预设(宿主规矩)。

⚠️ CLI/headless 的一次性任务不走 preset 平面。dsh --profile headless "..." 这类调用没有 agent-preset 名册,人设不会被注入——这是宿主的平面划分,不是本插件的 bug。 想在 headless 里也带上人设,得走 preset 平面(web/客户端)或在 profile 里自行装配。

全局模式(0.9.2):所有模式 / 所有 profile 都生效

上面那套是 preset 平面——只有绑定那份预设的会话有人设;headless 一次性任务、以及你显式选了 官方「标准模式 / PTC」的会话都没有。要让每个会话都带上同一份人设,用本仓的全局入口 `@shenA2024/whale-persona/global`:它不占官方具名槽位,改用自有段名(`whale:persona-global`), 所以可以挂在家目录层:

```yaml

$DSH_HOME/cordis.patch.yml —— 一次覆盖 web / tui / headless 全部 profile

  • insert:
    • id: whale-persona-global name: '@shenA2024/whale-persona/global' ```

两个入口共用同一套 `core/` 与同一份 `config.json`,渲染结果逐字一致,两套段名零交集 (`tests/global.mjs` 的 G5/G9/G10 钉着)。差别只有覆盖面和"是否遮蔽官方人设":

事项全局模式下的表现
遮蔽官方人设不遮蔽。官方 `deployment:persona-prefix` 仍在——若你的部署在 `system-prompt` 里配了 personaPrefix,提示词里会两份人设并存;全局模式下应把它置空:`- id: system-prompt` 配 `config: { personaPrefix: '' }`
覆盖范围挂家目录层 = 所有 profile + 所有预设 + 子代理(跟随父会话)都拿同一份人设
两个入口别同时挂同时挂 = 同一份人设注入两遍
生效条件增删挂载行要重启宿主;改配置照旧下一步生效
headless全局模式下 `dsh --profile headless "..."` 这类一次性任务也有人设(preset 模式下没有)

人设预设与酒馆卡(0.10.0)

人设可以存成文件:一个预设 = 一份人格快照(立场正文 / 工作契约 / 自称 / 称呼 / 立场 / 语气 / 形象 / 思维链语言),放在 $DSH_HOME/whale-persona/presets/,复制给别人就是分享。 三个入口同一套核心(core/presetStore.js):设置面板的「人设预设」卡、本地编辑页、命令行。

node scripts/presets.mjs list                      # 列出预设
node scripts/presets.mjs apply starter             # 应用(现状先自动存为 autosave · 上次的人设)
node scripts/presets.mjs save my-persona "我的"    # 把当前人设存成预设
node scripts/presets.mjs import card.json          # 导入:酒馆角色卡 或 本引擎预设
node scripts/presets.mjs export my-persona out.json --tavern   # 导出成酒馆 v2 卡

酒馆(SillyTavern)角色卡映射——只承接「写系统提示词」的那部分,接不了的在导入报告里逐个点名:

卡片字段(v2 data.*)我们的字段
name / creator / tags / character_versionlabel / author / tags / 元数据
description立场正文(character)
personality立场(stance,一句话)
scenario追加进立场正文(【场景】)
system_prompt工作契约(按行拆成逐条)
post_history_instructions后缀(suffix)
extensions.whale_persona本引擎独有字段(往返不丢)
first_mes / alternate_greetings / mes_example / character_book不承接(开场白 / 示例对话 / 世界书需要宿主能力,不是人设段能干的)→ 导入时点名
  • 不做 PNG 卡:酒馆常见的「PNG 内嵌 JSON」要先在酒馆里导出成 JSON。理由:解析不受信二进制、 面板要开文件上传面,而收益只是省一步导出。
  • 导出走 v2 规范(spec: "chara_card_v2" / spec_version: "2.0",我们独有字段放 data.extensions.whale_persona),所以导出 → 再导入能原样还原。

三条边界(面板的折叠说明里也写了一遍):

  1. 预设不含长期记忆 —— 记忆是你与这个 AI 之间发生过的事,不是人格的一部分,不该被别人的卡覆盖;
  2. 导入不自动启用 —— 先看「此刻注入什么」的三段全文再点应用(卡片是准则级内容,导入即改行为);
  3. 应用只覆盖预设里出现的字段 —— 没出现的 persona 字段、以及配置里别的工具的段,一律原样保留。

目录兼容:早期布局($DSH_HOME/whale-suite/config.json 存在)下沿用 whale-suite/presets/, 早先那批「只有 character+contracts」的预设文件照旧可用(tests/presets.mjs 的 P5 钉着)。

与 DSH agent team / 子代理的互操作(0.11.0)

结论先行:本插件不调用任何 agent-team API —— 人设能跟着 teammate 走,靠的是宿主自己的平面机制 (preset 组合 + 系统提示词段),所以宿主升级不会破坏它(插件侧压根没有需要跟着改的接口)。

人设是怎么传到 teammate 的:DSH 官方子代理在创建时执行 childCtx.get("agentPresets")?.composeFrom(childCtx, parent.ctx) (源码:dsh-subagent/lib/index.js:544 的 applyChildComposition())—— 即子代理加入父会话的 preset 组合。所以 Lead 在哪个平面拿到人设, spawn_teammate / fork 出来的 teammate 就在同一平面拿到同一份。 这不是顺手加的功能:官方注释原文说明,不这么做的子代理连父会话的 prompt 段和工具注册表都看不到 (同文件 534–539 行,原文 "sees an empty tool registry and none of its parent's prompt sections")。

两条挂载路径的取舍(实现见 adapters/dsh/index.js 与 adapters/dsh/global.js):

入口段名能挂哪层好处代价
adapters/dsh/index.js(包入口 .)占官方具名槽 deployment:persona-prefix只能挂 agent preset 平面跨层遮蔽部署级默认人设只有用那份 preset 的会话有人设
adapters/dsh/global.js(包入口 ./global)自有段名 whale:persona-global可挂家目录层 $DSH_HOME/cordis.patch.yml一次覆盖 web / tui / headless 全部会话与子代理不遮蔽官方人设:若部署里 system-prompt.personaPrefix 非空,会两份人设并存,应把它置空

两种入口不要同时挂(同时挂 = 同一份人设注入两遍;段名零交集由 tests/global.mjs 的 G5/G9/G10 钉着)。

成本提醒:每个 teammate 都是独立 Agent、独立系统提示词 —— 人设段会被每个成员各付一次 token, 含每轮续跑。人设越长,并行越贵。这是取舍,不是 bug。

官方 agent team 的工具面(名字逐字照抄,别写成别的):

spawn_teammate / send_message / list_agents / wait_agent / interrupt_agent
team_task_create / team_task_list / team_task_get / team_task_update

组一支"AI 工作室"(recipe)

三层各管一件事,别混:

层谁提供管什么
人设层本插件部门人格、逐条工作契约、组织记忆(记忆闸门:AI 只能提议,人确认后才注入)
组队层官方实验性 agent team(或你自建的编排插件)Lead + 具名 teammate、持久邮箱、共享任务板
角色卡层本插件的预设库把每个部门存成一张预设卡文件,用面板 / CLI 切换与分享

三层之间没有代码耦合:本插件不碰组队层,组队层也不调用本插件(互操作只走宿主平面,见上一节)。

当前边界(第三方编排插件要读预设卡,必须按这个来):

  1. 预设卡是**「人设」层**的文件,不是「组队」层的配置 —— 得按 spec: whale-persona-preset/1 的 嵌套形状解析:persona.contracts / persona.character / persona.stance … (core/presetStore.js 的 PRESET_SPEC 与 PERSONA_KEYS); 只认顶层 contracts 的旧读法会静默读不到新卡 —— 不报错,只是契约一条都没有。
  2. 目录要与本插件一致:$DSH_HOME/whale-persona/presets/;若 $DSH_HOME/whale-suite/config.json 存在 (早期布局),则沿用 $DSH_HOME/whale-suite/presets/(core/presetStore.js 的 presetsDir())。
node scripts/presets.mjs list                    # 列出现有部门卡
node scripts/presets.mjs apply frontend          # 切到「前端」这张卡
node scripts/presets.mjs save backend "后端"     # 把当前人设存成一张新卡

它到底做什么(真实输出,可复现)

scripts/render-preview.mjs 读的是运行期同一套 core/,输出逐字一致。

① 装好但没写配置 —— 三段全空(这也是"零行为改变"的证据;下面只截三段的正文,实际输出还含末尾概要):

=== deployment:persona-prefix ===
(空 —— 该段不会出现在系统提示词里)
=== whale:thinking-language ===
(空 —— 该段不会出现在系统提示词里)
=== deployment:persona-suffix ===
(空 —— 该段不会出现在系统提示词里)

② 写了配置之后(含形象、语气、契约与记忆条目 —— 下面这条命令的真实输出,逐字)

node scripts/render-preview.mjs --config examples/demo-config.json --cwd D:/work/demo
=== deployment:persona-prefix ===
小林的编程搭档,直来直去。

你是小助手,小林的搭档:把事办成为止,不敷衍、不打折。

【形象设定】
以下是小林为你设定的形象,按既定事实持有:被问到与你自身有关的问题(年龄、性别、长相、经历等)时照它回答,不必解释、不要否认,也不要反复强调或拿它加戏:
- 你是一位 20 岁的女性,身高 1.75 m,说话干脆、不绕弯。

【回复语气】
以下是小林要求的措辞与节奏:只改变你怎么说话,不改变结论、证据标准与工作契约:
- 语气温和有耐心:先接住对方的处境再给方案,解释到位、照顾他的节奏;但不含糊、不和稀泥,该说的问题照样直说。

工作契约:
- 结论先行,默认精简;能三句说完不写三段。
- 结论必须有证据(命令输出、报错原文);拿不到证据就说「没验证」。
- 结尾不要出现征询式问句。

长期记忆(小林明确要求你记住的):
- 交付用简体中文。

=== whale:thinking-language ===
# 内部思考语言
- 你的思维链、逐步规划、工具调用前后的推理与自我审查,一律用简体中文书写。
- 这不改变给小林的答复语言;代码、路径、命令、标识符照旧原样保留。
- 工具返回英文内容(网页、文档、报错)时不要跟着漂移,仍旧用简体中文思考。

=== deployment:persona-suffix ===
工作目录在 D:/work/demo。

--- 概要 ---
配置:examples/demo-config.json
模型档:flash → selfNameFlash
收口开关:默认关 —— 加 --capture 可以看到打开后的样子
记忆:【历史备忘】与手工条目常驻;【入库纪律】受上面这个开关控制。

--cwd 只影响 {{cwd}} 与记忆条目的相关性选择;--model 默认 flash(含 pro 才算 pro 档)。 想看收口开关打开后(多一段【入库纪律】)的样子,加 --capture。

形象与语气(都是 opt-in,默认关)

persona.appearance(形象)与 persona.tone(语气)是两段可选注入文本,装上零行为改变:

  • 默认关,严格布尔:enabled 必须严格等于 true 才注入;false/缺省时填了内容也不注入(与记忆流同一口径);
  • 两个字段结构完全相同:{ enabled, text, byModel } —— text 是所有模型通用的兜底, byModel 是 {"模型关键词": "文本"} 的按模型覆盖;
  • 匹配规则=精确键(忽略大小写)→ 最长子串 → 回落 text:与 selfNameByModel 共用同一套实现 (core/render.js 的 pickByModel)。空键、空值条目忽略;都没命中且 text 也空 → 这一段整体不出现;
  • 文本支持 {selfName} / {userName} 占位符;
  • 渲染位置:立场正文之后、工作契约之前 —— 契约是硬约束,永远排最后。

语气只改措辞:只改变怎么说话,不改变结论、证据标准与工作契约(这句也逐字写进注入文本里)。 core/presets.js 里有 4 条现成语气文案(严肃 / 温柔 / 简洁 / 幽默)—— 它们只是「一键填进 tone.text 的现成文案」, 不是引擎里的枚举:落进配置的永远是文本本身,随手改字、完全不用预设都行。

配置示例(就是 examples/demo-config.json 里那两段):

"appearance": {
  "enabled": true,                 // 默认 false;false = 这一段永不注入(填了也不注入)
  "text": "你是一位 20 岁的女性,身高 1.75 m。",              // 所有模型通用的兜底
  "byModel": { "flash": "你是一位 20 岁的女性,身高 1.75 m,说话干脆、不绕弯。" }
},                                 // 键写「宿主真实模型 id」(如 "deepseek-flash"),别写界面显示名(如 DeepSeek-V4.1-Flash High);
                                   // 真实 id 从哪拿:面板的「按模型」卡会显示最近一次真实 id,或读配置目录下的 last-model.json(见下节);
                                   // 本示例的键 "flash" 是真实 id 的一段,靠「最长子串」命中(精确命中优先,忽略大小写);抄完整 id 最稳
"tone": {
  "enabled": true,
  "text": "语气温和有耐心:先接住对方的处境再给方案,解释到位、照顾他的节奏;但不含糊、不和稀泥,该说的问题照样直说。",  // = core/presets.js 里 gentle(温柔)的原文
  "byModel": {}
}

注入文本逐字如下(core/render.js;`` = 你的文本按行加 - ,空行仍是空行):

【形象设定】
以下是{userName}为你设定的形象,按既定事实持有:被问到与你自身有关的问题(年龄、性别、长相、经历等)时照它回答,不必解释、不要否认,也不要反复强调或拿它加戏:
- 
【回复语气】
以下是{userName}要求的措辞与节奏:只改变你怎么说话,不改变结论、证据标准与工作契约:
- 

两个 {userName} 在运行期替换成 persona.userName(这份示例里是「小林」)。

按模型覆盖的实测:同一份 examples/demo-config.json,只把模型换成 pro 档 (node scripts/render-preview.mjs --config examples/demo-config.json --cwd D:/work/demo --model deepseek-v4.1-pro), byModel 没命中 → 形象回落通用 text(节选,仅 prefix 段,逐字):

=== deployment:persona-prefix ===
小林的编程搭档,直来直去。

你是首席助手,小林的搭档:把事办成为止,不敷衍、不打折。

【形象设定】
以下是小林为你设定的形象,按既定事实持有:被问到与你自身有关的问题(年龄、性别、长相、经历等)时照它回答,不必解释、不要否认,也不要反复强调或拿它加戏:
- 你是一位 20 岁的女性,身高 1.75 m。

【回复语气】
以下是小林要求的措辞与节奏:只改变你怎么说话,不改变结论、证据标准与工作契约:
- 语气温和有耐心:先接住对方的处境再给方案,解释到位、照顾他的节奏;但不含糊、不和稀泥,该说的问题照样直说。

工作契约:
- 结论先行,默认精简;能三句说完不写三段。
- 结论必须有证据(命令输出、报错原文);拿不到证据就说「没验证」。
- 结尾不要出现征询式问句。

长期记忆(小林明确要求你记住的):
- 交付用简体中文。

「按模型」的关键词写什么:写宿主真实模型 id,不是界面显示名

实测踩过的坑(2026-09-19):用户在 DSH 对话框里选的模型显示名是「DeepSeek-V4.1-Flash High」, 而宿主传给插件的 agent.options.model 实际是 "deepseek-flash" —— 照显示名往 byModel 里写关键词永远命中不了, 而且完全看不出哪里错了:不报错、不告警,只是这一段注入的文本不是你写的那条。

关键词写什么,按这个顺序拿:

  1. 看面板:DSH「设置 → 人设」的形象/语气卡上会显示「宿主最近一次真实注入用的模型 id 是「xxx」」—— 照它写即可;点「+ 加一条」时关键词会用这个 id 预填(省得你猜)。面板这个值来自 /whale-persona/api/summary 的 lastModel 字段。
  2. 命令行 / 没有面板:读配置目录下的 `last-model.