最高の DSH プラグインを見つけよう

Agent 連携 · DeepSeek Harness プラグイン — 79 ページ

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エージェントの構成、複数 Agent の連携、タスク実行のプラグインを探せます。

@specsrelay/dsh-deepseek

Native DeepSeek conversation capture, requirement analysis, and DSH Desktop handoff.

Agent 連携 · インターフェース · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:TinyPandaGame/SpecsRelay-DSH
@tingrudeng/dsh-feishu-bot

Feishu (Lark) private-chat frontend for DeepSeek Harness: drive, monitor, and approve local agents from Feishu, sharing sessions with the Web GUI

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:TingRuDeng/dsh-feishu-bot
@tiz36/evo

Provider-neutral evolving memory service and Cordis plugin for DeepSeek Harness

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:TIZ36/evo
@toustifer/agentflow

Lifecycle orchestration engine for AI agent teams on DeepSeek Harness with task-scoped Git worktrees, state-gated delivery transitions, and off-context memory.

メモリ・ナレッジ · Agent 連携 · 開発ツール · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:toustifer/agentflow
@tradercjz/dsh-dolphindb

DolphinDB integration for DeepSeek Harness: the WebSocket executor, the model-facing query/write tools, and the bundled DolphinDB skills as one installable profile bundle

スキル · Agent 連携 · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:tradercjz/dsh-dolphindb
@vidge/dsh-omniloop

Run Claude Code, Codex, Pi, or the built-in loop side by side in one dsh — pick the engine per session, switch without restarting, keep one session store, history, and trace.

Agent 連携 · 開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:vidgewong/dsh-omniloop
@vlln/dsh-autofork

DSH 插件:agent 忙时自动分叉会话 —— 你新发的指令立刻在新会话里得到响应,旧会话留在后台跑完并把结果回注。官方 bundle 插件,装:dsh plugin --profile web add github:vlln/dsh-autofork

Agent 連携 · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:vlln/dsh-autofork
@wsz987/dsh-channels

DeepSeek Harness DSH Bundle: official messaging channels (Weixin, QQ, DingTalk, Lark)

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wsz987/dsh-channels#67aa356a37bf4853774113dac1fda00edbc0e3f6&path:packages/channels
@xiaozhuang-dsh/conversation-import

Native Session export plus DeepSeek conversation history import

Agent 連携 · 開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:niushuanan/xiaozhuang-dsh#bb949c3d291ea55d378cc5fdb1b237b4f63127b6&path:plugins/conversation-import
@xiaozhuang-dsh/plugin-chat-mode

Plain-chat mode and its composer add menu as one removable product capability.

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:niushuanan/xiaozhuang-dsh#bb949c3d291ea55d378cc5fdb1b237b4f63127b6&path:plugins/chat-mode
@xiaozhuang-dsh/plugin-teamwork

Teamwork mode and its locally owned collaborator provider as one removable product capability.

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:niushuanan/xiaozhuang-dsh#bb949c3d291ea55d378cc5fdb1b237b4f63127b6&path:plugins/teamwork
@xiaozhuang-dsh/session-modes

Agent-preset surfaces: the default for later sessions, this session's seat, and the composition editor

Agent 連携 · 開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:niushuanan/xiaozhuang-dsh#bb949c3d291ea55d378cc5fdb1b237b4f63127b6&path:plugins/session-modes
@xmoon76/dsh-subagent-router

DSH model-facing delegation tool that routes continuable/one-shot subagents to a model-selected LLM provider and model

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:XMoon/dsh-subagent-router

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。