最高の DSH プラグインを見つけよう

Agent 連携 · DeepSeek Harness プラグイン — 90 ページ

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エージェントの構成、複数 Agent の連携、タスク実行のプラグインを探せます。

novel-writer

Multi-Core Collaborative Novel Writing — a DeepSeek Harness (DSH) preset plugin that installs a multi-agent novel-writing mode: one conductor plus five specialized subagents (多核协同写作模式).

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sailoumili/novel-writer
onebox-dsh-bridge

DeepSeek Harness plugin: bridge local dsh web to the OneBox Android app over the public internet (scan-to-pair, E2E encrypted tunnel). 万宝盒 App 的 DSH 云端中继桥插件。

Agent 連携 · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wangzhishou/onebox-dsh-bridge
pet-whale

桌宠小鲸鱼:随 agent 状态切换动画的 DeepSeek Harness Web 桌宠插件(官方轮廓版)

Agent 連携 · インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:nzl153/dsh-pet-whale
pr-genius

PR 评估和建议工具 — 基于历史反模式和成功模式

Agent 連携 · 開発ツール · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zsxh1990/pr-genius
project-change-router-skill

Project-level direction, boundary, and reuse governance for AI coding agents.

スキル · Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:WeirdSky924/project-change-router-skill
review-workflow

A structured multi-panelist review workflow for the DeepSeek Harness: N panelists score in isolated subagents blind to each other, a chair reconciles disagreement, an independent critic audits the process.

スキル · Agent 連携 · 開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:LeslieWylie/review-workflow
round-table

DSH 多方群聊协作插件(圆桌):多 Agent 研讨房间,@指定/全体研讨/接力链,轮次控制与一键总结

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:vuchisu069-source/dsh-round-table
semantic-linter

Semantic-Linter plugin and CLI for narrowing wide-boundary wording in LLM instruction files.

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:SummerSec/semantic-linter
shopline-ai-toolkit-dsh

SHOPLINE AI Toolkit for DeepSeek Harness (DSH): bridges the official SHOPLINE Developer MCP server and ships SHOPLINE agent skills, mirroring the Shopify AI Toolkit architecture. dsh-plugin.

スキル · Agent 連携 · 開発ツール · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lunw/shopline-ai-toolkit-dsh
specpowers

SpecPowers for the DeepSeek Harness and Claude Code: a spec-driven + test-driven engineering skill group fusing OpenSpec and Superpowers

スキル · Agent 連携 · 開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:SAXEM1997/specpowers
stalegreen

Hooks that keep a coding agent's green claims honest: verification runs are recorded unmasked, and "done" is blocked when the evidence is stale, failed or masked.

Agent 連携 · 開発ツール
SuperLcm

SuperLcm — Lossless Context for DeepSeek Harness: fully asynchronous, cache-friendly compaction with exact recall.

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ygc3817922006-sketch/SuperLcm-Lossless-Context
SuperLcm

SuperLcm — Lossless Context for DeepSeek Harness: fully asynchronous, cache-friendly compaction with exact recall.

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:yu381792/dsh-superlcm
teach-math-with-manim

图书《Manim,让数学看得见》配套开源仓库:60+ 教学动画案例源码 + manim-teaching AI Skill(含 DeepSeek Harness 插件)

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Scorpio69t/teach-math-with-manim
think-like-codex

Codex-inspired planning, evidence, goal, and anti-loop policy plugin for DeepSeek Harness.

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangnan/think-like-codex
wangdefa-memory

本地优先的 Agent 五层记忆体组件 - DSH 插件

メモリ・ナレッジ · スキル · Agent 連携 · 開発ツール · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:VinsonWild/Wangdefa.Memory
worktree-mgr

dsh 插件:为任务自动创建隔离的 git 工作区,管理 创建/同步/收尾 全生命周期

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:JohnXu22786/worktree-mgr

yapa

★ 2
yapa

YAPA — Memory & Task assistant as a native DeepSeek Harness plugin

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
@240xu/dsh-tech-lead

Tech-lead lifecycle plugin for DeepSeek Harness: 21 read-only tools (classify/state/plan/evidence/gates/release/install audits, context/evidence/progress analysis, mutation preview). No writes, no subprocesses, no network.

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:240xu/verdict-engine#b656c8e3284a9b6f1805c49a92873f473a30c976&path:packages/dsh-tech-lead
@240xu/dsh-tech-lead-bundle

Opt-in dsh profile bundle exposing the read-only tech-lead tool surface

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:240xu/verdict-engine#b656c8e3284a9b6f1805c49a92873f473a30c976&path:packages/dsh-tech-lead-bundle
@a9i5k4/dsh-memory-fitting

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, and both context injection and memory writes behind independent opt-in switches. 记忆拟合:AI 先预定若干方向(预测你的意图),每轮批量提问,轮间思考并展示方向可信度,收敛后提案待确认。右下角悬窗 + 本地留档;上下文注入与记忆写入各自独立开关,默认关闭。

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Aik358/dsh-memory-fitting
@ag-dsh/dsh-gen-commit-msg-zh

DeepSeek Harness (DSH) plugin: generate a Chinese git commit message and commit interactively (slash command + skill)

スキル · Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AlphaGodzilla/ag-dsh-coding-plugins#5c9a78f999f32cd9cb49bd95d2ca4ad167999b54&path:packages/gen-commit-msg-zh

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。