dsh-comfyui-workbenchDSH 的 ComfyUI 工作台:把 ComfyUI 生成的图片与其它产物收进资产库(浏览、检索、删除、批量导出),并支持执行任意 API 格式工作流;工作流对用户只暴露输入与输出,详细节点配置留给模型按需查看与调参。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:YuChenLiao/dsh-comfyui-workbench最高の DSH プラグインを見つけよう
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画像理解、スクリーンショット分析、視覚操作プラグインの入力条件と使い方を比較できます。
dsh-comfyui-workbenchDSH 的 ComfyUI 工作台:把 ComfyUI 生成的图片与其它产物收进资产库(浏览、检索、删除、批量导出),并支持执行任意 API 格式工作流;工作流对用户只暴露输入与输出,详细节点配置留给模型按需查看与调参。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:YuChenLiao/dsh-comfyui-workbenchdsh-computer-useDSH 电脑操作插件(web_ui 家族框架):截屏/录屏 + Xiaomi MIMO 视觉分析 + 真实鼠标键盘/窗口/程序控制 + computer_use 自主循环,临时截图与录屏帧自动清理。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:JasonWei04/dsh-computer-usedsh-file-drop拖拽非图片文件:桌面壳直取原始路径 / 拖拽自带路径直取 / 普通文件上传到工作区换取路径
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:dannyvan/dsh-file-dropdsh-glm-modeGLM Mode: a fully tuned coding agent preset for zhipuai/glm-5.3-flash in DeepSeek Harness — PTC/Code Mode tool presentation, GLM-specific auto-compaction (75%/22%), native multimodal, and a guard family (reasoning loop guard + tool spin guard). The preset installs/uninstalls with the plugin.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:hoyyang/dsh-glm-modedsh-guide-dogGuide Dog for DSH, powered by MiniMax — multimodal plugin: image/video/music/speech generation, vision inspection tools, voice mode, microphone voice input and real-time voice call mode.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AtropinolTT/dsh-guide-dogdsh-image-pathifyDeepSeek Harness plugin: let text-only models receive pasted images, and analyze them with a built-in OpenAI-compatible vision tool
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:dami9527/dsh-image-pathifydsh-legal-dashboardMatter-aware legal workspace dashboard and document agent tools for DeepSeek Harness
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ByronLeeeee/dsh-legal-dashboarddsh-open-fileWorkspace-bound arbitrary file upload, reading, OCR, and rendering for DeepSeek Harness.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add dsh-open-file@0.1.2-rc.1dsh-opencode-modelsDeepSeek Harness (DSH) 插件:在设置页新增「OpenCode Go 模型同步」,一键拉取服务端全部模型、实测可用性与视觉能力并写回 llm-pi-ai 配置(补齐 dsh 内置「获取可用模型」静态快照的缺口)。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Retr67/dsh-opencode-modelsdsh-plugin-control-your-capture把高清截屏与录屏装进 DSH:按物理像素采集,网页按目标尺寸光栅化。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:HaoyanZhang123/dsh-plugin-control-your-capturedsh-plugin-deepseek-visionDeepSeek Harness 原生视觉 Bundle:粘贴或拖入图片,通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:GOU-GEE/deepseek-vision#ab6e74e3f8599196754d3a20181a44d9cb2174b8&path:plugins/dsh-plugin-deepseek-visiondsh-plugin-petA virtual pet companion for the DeepSeek Harness web GUI: mood animations driven by live agent state, built-in sprites, custom image upload, Codex-style multi-frame spritesheet import, and a local companionship growth system with intimacy/level/EXP, interactions, achievements, and stats.
dsh-plugin-subhubDeepSeek Harness 第三方订阅接入插件:登录第三方订阅账户即可使用订阅内的模型(当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅,更多订阅服务规划中;支持图片理解与对话内图片生成、编辑)
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:kinoward/dsh-plugin-subhubdsh-provider-quick-configDeepSeek Harness Web provider quick configuration, model discovery and media utilities.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lo2589/deepseek-harness-mediadsh-qwen-mm-pluginsQwen-MM-Plugins integration for DeepSeek Harness: 12 MCP multimodal tools (vision/OCR/grounding/ASR/AV), a Web settings page (paste a Qwen API Key), bundled skills, and a one-command installer.
dsh-qwen-paint(绘图)千问 · 优化版 —— 面向 DeepSeek Harness 的本地图像生成插件。经由本机 ComfyUI 调用 Qwen-Image 2.1 完成文生图与图生图,图像落盘保存并在会话中直接呈现;全部网络流量限于 127.0.0.1,无需联网与 API 密钥。本优化版在推理链路性能、显卡厂商适配(NVIDIA / Intel Arc / AMD RDNA2·3·4)与操作系统兼容(Windows / Linux)三方面进行了系统性增强。原作者 @奇迹与你,优化版 @yanfei0725。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:yanfei0725/dsh-qwen-paintdsh-thinking-status-customizerCustomize DSH Web thinking status with custom flowing text, animated GIF/APNG/WebP, or combined image-and-text modes.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Dbi-Eshuh/dsh-thinking-status-customizerdsh-tool-ocrStandalone ocr tool plugin for DeepSeek Harness (dsh) — local image text recognition via the newbee-ocr (nbocr) engine, for models without vision input
dsh-tool-see-imagesee_image tool for DSH: route image files to a configurable vision model (OpenAI-compatible API) and relay its description back to a text-only model
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:gugu123a/dsh-tool-see-imagedsh-vision-bridgeDeepSeek Harness plugin that bridges images to external vision APIs and returns text-only analysis
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:GXX182/dsh-vision-bridgedsh-vision-pluginImage understanding for text-only models via OpenRouter free vision models
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Agents365-ai/dsh-vision-plugindsh-vision-sidecarAdd no-key hosted or OpenAI-compatible vision to DeepSeek Harness while keeping the configured reasoning model
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:121103qwq/dsh-vision-sidecardsh-wallpaperWallpaper skin for the DeepSeek Harness web UI: image background with opacity, mask and blur controls.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:RexCue/dsh-wallpaperdsh-windows-mcpWindows desktop automation for DeepSeek Harness — plugs CursorTouch/Windows-MCP (screenshot, UI automation, input, clipboard, processes, registry) into DSH through the official MCP client bridge.
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:helloHub1212/dsh-windows-mcp機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。
紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。
互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。
DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。
いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。
詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。