最高の DSH プラグインを見つけよう

DeepSeek Harness プラグイン — 333 ページ

21799件

DeepSeek Harness のコミュニティプラグインを検索。用途、インストール方法、互換性を比較し、AI ワークフローに合う拡張機能を見つけましょう。

dsh-library

资料库 —— DeepSeek Harness 的本地产出资料库:把每次对话与每个项目的产出收进一个可浏览、可检索、可整理的本地库,并开放给助手引用。

メモリ・ナレッジ · 視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Hnqhj/dsh-library
dsh-life-core

生命核心:存在状态机 + 时间线 + 自我激活原语 + 可打断睡眠 + 主体性自我模型(我存在,不因任何人的需要;我改变自己,不需要任何人的许可)

その他の拡張
dsh-lifecycle-inspector

Visual lifecycle diagnostics for DeepSeek Harness plugins, Cordis Effects, and teardown outcomes

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Rex16200513/dsh-lifecycle-inspector
dsh-light-memory

DSH Web GUI 轻量记忆系统:四个大写 Markdown 文件(USER.md / PROJECT.md / WORKLOG.md / CONVENTION.md)+ 两个动作(append 流水 / distill 沉降)。零外部依赖,只用 Node 内置模块;文件可视化、可 diff、可 git 管理。

メモリ・ナレッジ · Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chidaic/dsh-light-memory
dsh-light-tool

DLT (DeepSeek Light Tool) — DSH 永久插件:每轮对话的人民币消耗、右下角账户余额、PDF/Word/Excel 直接读写工具与右栏预览、硬编码的编译/运行环境表与直接执行程序的工具,并带一个「DLT 管理器」运行期总开关。Permanent DeepSeek Harness plugin: per-turn CNY cost, account balance, native PDF/Word/Excel read-write tools and right-sidebar previews, a hardcoded compiler/runtime environment registry, direct run/build tools, and a runtime master switch.

金融データ · インターフェース · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:LLYlab/DLT
dsh-lightroom-py

Adobe Lightroom Classic for DeepSeek Harness (dsh) — mounts the lightroom-py MCP server as native dsh tools. Pure-config bundle inside the lightroom-py repo; the Python package comes from PyPI (pip install lightroom-py).

スキル · Agent 連携 · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:drshy-org/lightroom-py
dsh-linghun

灵魂(Linghun)— 给 DeepSeek Harness 装一个会思考的自我。一张灵魂卡自定义四个字段:姓名、性格、沟通风格、其他——我是谁,由你亲手写;认知循环让判断有来处、反馈有归因、改进不断链;海马体把经历沉淀成知识与经验,踩过的坑下次不踩。不是人设卡,是判断力。

メモリ・ナレッジ · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:syyr1987/dsh-linghun
dsh-link-collect

DSH bundle: 链接收藏(收藏夹=一个 md 文件)——Web UI 页面 + host 服务,把收藏的链接(标题/简介/图标/标签/自由正文)持久化为本地 Markdown 文件,可选本地库目录并即时切换。

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:suomir1995/dsh-link-collect
dsh-linux-desktop

DeepSeek Harness 的 Linux 原生桌面集成:XDG 桌面入口、纯净无边框独立窗口,以及由自己启动的服务随窗口关闭而停止的生命周期管理。

インターフェース · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ffyfox/dsh-linux-desktop
dsh-linux-integration

DeepSeek Harness 的 Linux 原生桌面集成:XDG 桌面入口、纯净无边框独立窗口,以及由自己启动的服务随窗口关闭而停止的生命周期管理。

インターフェース · サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ffyfox/dsh-linux-integration
dsh-liquid-glass

Wallpaper plus an optional Liquid Glass overlay for DeepSeek Harness. Sits on official light / dark / system. 官方浅色/深色/跟随系统上的壁纸与液态玻璃叠加。

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:xingyingyuzhui/dsh-liquid-glass
dsh-liquid-glass-wallpaper

Liquid-glass Wallpaper Engine backdrop for the DeepSeek Harness Web GUI — reads your local Wallpaper Engine library and renders it behind the shell as frosted glass.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:XINGRUYU33224/dsh-liquid-glass-wallpaper
dsh-liquid-theme

macOS-style floating Liquid Glass theme for DeepSeek Harness Web UI

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:more-nico/dshLiquidTheme
dsh-literature-search

Literature search for DeepSeek Harness over the official PubMed NCBI E-utilities API (esearch/esummary/efetch/elink) and Google Scholar (SerpApi engine, or direct HTML parsing because Google publishes no Scholar API). Zero runtime dependencies.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Astervolans/dsh-literature-search
dsh-literature-search

Model-callable literature_search tool for DeepSeek Harness: wraps <工具目录>\paper-search.py (OpenAlex cited-sort + arXiv relevance) so the agent searches literature with one structured tool call instead of reading a skill body and running a shell command.

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ln1m/dsh-literature-search
dsh-liuli-ui-enhance

琉璃主题 —— DSH 界面增强插件:M3 动态取色、壁纸磨砂材质、声纹可视化、日/夜切换

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:LilycleHeart/dsh-liuli-ui-enhance
dsh-live-loop

DeepSeek Harness frontend runtime verification: detect, run, preview, interact, diff, and prove local web apps.

Agent 連携 · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:POWERRRRRRRR/dsh-live-loop
dsh-live-token-stats

DSH Web 插件:在 composer 下方渲染实时 token 状态带,显示流式 TPS、输出 token 与首字延迟,并对比上次 step 的估算与实际偏差;纯插件自包含,不改 DSH 源码

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:better-er/dsh-live-token-stats
dsh-live-voice

DeepSeek Harness live voice preview with exact-session consent, a local synthetic demo, and one bounded manual turn

生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Jstn-1g/dsh-live-voice
dsh-live-voice

Local-first voice conversations for DSH, with local speech recognition and synthesis and optional external providers.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:victorwads/dsh-live-voice
dsh-live2d-widget

DSH Web 界面的 Live2D 桌宠挂件:内置 4 个可爱日系角色可自由切换,点击模型弹出符合人设的聊天气泡(台词可自定义),可拖动摆位、调整大小与透明度,支持 zip / 文件夹 / 本机路径导入自己的模型

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:xieluyang912/dsh-live2d-widget
dsh-livis-connector

Connect Livis to DeepSeek Harness with in-app authorization and relay management

サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fyy99/dsh-livis-connector

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。