最高の DSH プラグインを見つけよう

DeepSeek Harness プラグイン — 866 ページ

26375件

DeepSeek Harness のコミュニティプラグインを検索。用途、インストール方法、互換性を比較し、AI ワークフローに合う拡張機能を見つけましょう。

dsh-payment-processing

SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-payment-processing
dsh-pc-manager

PC Manager (电脑管家) — system status monitoring (model tools + right-sidebar dashboard), junk cleanup, and app uninstall for DeepSeek Harness

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:maoqizhen/dsh-pc-manager
dsh-pci-compliance

PCI 合规:支付卡数据保护、安全控制清单、合规评估要点。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-pci-compliance
dsh-pdf-bookmarks

PDF outline navigation and local reading bookmarks in the DeepSeek Harness right sidebar.

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:woody-dx/dsh-pdf-bookmarks
dsh-pdf-formula

PDF 公式识别 / PDF formula reader: decodes math glyphs from subset fonts by shape matching and reassembles them into LaTeX.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangzhichen18/dsh-pdf-formula
dsh-pdf-reader

DSH PDF 读取插件:注册 read_pdf 工具,用 pdfjs-dist 提取 PDF 文本(路径限定工作区内,纯本地解析)。

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ralfsqual/dsh-pdf-reader
dsh-pdf-reader

AI-powered PDF reader for DeepSeek Harness with annotations, multi-PDF workflows, mixed image-text evidence, and on-demand OCR.

視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ydlstartx/dsh-pdf-reader
dsh-pdf-render

PDF → 图片渲染:把 PDF 的指定页渲染成 PNG 供模型亲眼看版式/表格/图表(本机无 poppler/gs,走已装的 pypdfium2)

視覚ツール
dsh-pdf-sign

PDF electronic signing for DeepSeek Harness: generate handwritten-style signature images, stamp them onto PDF pages, and apply PKCS#7 digital signatures with your own certificate. · DSH PDF 电子签名插件:生成签名图、PDF 盖章(可视化签名)、自签/自备证书的数字签名。

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:JuntaoXiao/PDF-electronic-signature
dsh-pdf-to-word

DeepSeek Harness plugin: PDF→Word (.docx) conversion with layout fidelity (fonts/tables/images/borders), OCR scan mode, and optional multimodal LLM verification. Registers the pdf_to_word model tool.

視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:dy395769511-star/dsh-pdf-to-word
dsh-pdf-translate

DSH plugin: translate text-based PDFs via DeepSeek or any OpenAI-compatible API, preserving layout, fonts, images and links (editable output PDF, ≤50 pages per task).

視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:l2685209197/dsh-pdf-translate
dsh-pdfcraft

A PdfCraft panel in DSH's right sidebar, plus the PdfCraft PDF tools for each conversation's agent.

Agent 連携 · インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liuke101/dsh-PdfCraft
dsh-pdfslim

PDF compression tools for DeepSeek Harness via api.pdfslim.app MCP

サービス連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhaoyaqi18/dsh-pdfslim
dsh-peach-persona

DSH(DeepSeek Harness)人设插件:在设置页里用 12 个字段分段配置 agent 的名字、称呼、自称、语气与行为准则,每次注入都有记录可查。

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:clf0913/dsh-peach-persona
dsh-peak

DeepSeek API peak/off-peak pricing indicator: a live composer pill (red during peak, green off-peak) with a countdown to the next switch, plus a dsh_peak_status tool the agent can call to warn about cost.

Agent 連携 · 金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:geokkjer/dsh-peak
dsh-peak-alert

DeepSeek 峰谷定价提示插件:高峰时段(北京 09:00-12:00 / 14:00-18:00)把 DSH Web 输入卡片染成淡红色,并显示当前高峰/空闲时段、价格倍率与下次切换时间

通知 · 金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zbxzbx98/dsh-peak-alert
dsh-peak-avoidance

DeepSeek Harness 高峰期模型自动切换插件:高峰前自动切到指定替代模型,高峰后切回官方模型。· Auto-switch to an alternate model before DeepSeek peak hours and back to the official model afterwards. · 本插件由 AI 全权开发,作者无编程经验,请自行测试安全性;安装说明可能含 AI 幻觉。· Developed by AI; test at your own risk; install docs may contain AI hallucinations.

金融データ · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:yuzuki-natsumi/dsh-peak-avoidance
dsh-peak-badge

DeepSeek peak/off-peak pricing badge for DSH: light green in off-peak hours, light orange in peak hours (Beijing time), draggable. / DeepSeek 峰谷计价状态角标:北京时间高峰时段(09:00–12:00、14:00–18:00)浅橘,优惠时段浅绿,可拖动。

通知
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:mj5809/dsh-peak-badge
dsh-peak-bar

窗口标题栏居中的一枚小胶囊:DeepSeek API 峰谷时段、账户余额与今日已用;颜色跟随当前皮肤。

金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Woo3aN/dsh-peak-bar
dsh-peak-brief

DSH 峰谷调度插件:高峰前 N 分钟自动生成仅供 AI 恢复用的简报并停自动续跑,高峰硬拦模型请求(带逃生),闲时自动注入简报继续任务。

その他の拡張
dsh-peak-chip

DeepSeek 峰谷指示灯:会话头部一个圆点;面板两个数(本日消耗/余额),点开是详单(本地审计/本日首次观测余额/当前余额/今日充值/无法审计/误差三档告警)

金融データ · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sunsun320/dsh-peak-chip
dsh-peak-clock

DeepSeek Harness 峰谷时段 + 用量/费用指示器(随时区自适应、中英双语)· Peak/off-peak timing with token usage and spend tracking for the DSH Web UI.

金融データ · インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:1134478268-dev/dsh-peak-clock
dsh-peak-cost-mode

DeepSeek peak-pricing cost guard for DSH: during peak hours (Beijing 09:00–12:00 / 14:00–18:00, ×2) the agent automatically switches to ultra-compressed caveman-style output to save tokens, and a header badge + toast keep you posted on every peak/valley transition. · DeepSeek 峰谷计价省钱插件:高峰时段自动切 caveman 超精简输出省 token,标题栏徽章 + 切换提醒。

Agent 連携 · 通知 · 金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:moon09300731/dsh-peak-cost-mode

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。