CraZY222123/dsh-self-evolve ↗★ 1
dsh-self-evolve
Self-evolve memory plugin for DeepSeek Harness: learns from your own sessions, injects token-budgeted preference summaries into every step, /memory commands, memory tool, settings panel. Local-only data.
AI 分析
核心用途是让 AI 自动学习并记住用户的长期使用习惯与偏好。适合需要跨会话保持一致行为习惯的用户。必要条件是 DSH 版本需大于等于 0.1.0-rc.6。
インストール
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ドキュメント
README 全文を読む ↗使用
命令（/memory）
| 子命令 | 作用 |
|---|---|
teach [板块] [强度] | 直教一条永久习惯（最高置信度，永不自动淘汰；强度 1-9 默认 5） |
search | 检索相关习惯 |
list [板块] | 查看生效条目 |
confirm | 确认一条模型记录的待定观察 |
reload | 从磁盘重载档案 |
consolidate | 巩固：合并重复、衰减过期、淘汰低值 |
eval | 档案 + token 账本仪表 + ROI 对比 |
log [天数] | 学习时间线（直教/记录/确认/巩固/挖掘） |
review | 列出到期复核条目 |
gap / gaps | 管理知识缺口清单 |
config | 调整旋钮（见下） |
mine [数量] | 纯代码挖掘历史会话，产出纠错率/重复解释基线 |
export / clear yes | 导出 / 清空全部档案 |
旋钮（/memory config 或设置面板）
| 键 | 默认 | 上限 | 作用 |
|---|---|---|---|
l0MaxChars | 600 | 4000 | L0 注入预算（字符） |
searchLimit | 5 | 100 | 相关性检索返回条数 |
mineLimit | 20 | 200 | 基线挖掘的会话数 |
reviewBaseDays | 3 | 365 | 间隔复核起始间隔（天） |
autoConsolidateThreshold | 5 | 100 | 会话结束自动巩固的待定阈值 |
confirmPerSession | 1 | 10 | 每会话自然确认询问上限 |
模型工具（memory，模型自动调用，用户无感）
search(topic)— 按任务主题检索用户偏好summary()— 当前生效偏好摘要（即 L0）note(observation)— 静默记录一条观察，进入待定区