AI 分析

核心用途是在 DSH 中快速创建和管理 Python 虚拟环境。适合需要频繁配置 Python 依赖、运行 Python 脚本的 Agent 任务。支持通过环境变量显式指定 uv 路径或回退解释器。

パッケージ

@harness-flow/dsh-uvm

バージョン

0.1.0-alpha.1

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/19

3. 安装进 DSH Web 配置文件

dsh plugin --profile web add ./artifacts/harness-flow-dsh-uvm-0.1.0-alpha.1.tgz
dsh web

也可以直接安装 GitHub Release 产物或仓库地址：

dsh plugin --profile web add https://github.com/Harzva/dsh-uvm/releases/latest/download/harness-flow-dsh-uvm-0.1.0-alpha.1.tgz
dsh plugin --profile web add github:Harzva/dsh-uvm

环境根目录默认为 ~/.dsh-uvm/envs。可用环境变量覆盖（dsh web 启动前设置）：

$env:DSH_UVM_ENV_ROOT    = 'D:\venvs'       # 环境根目录
$env:DSH_UVM_UV_PATH     = 'C:\tools\uv.exe' # 显式 uv 路径
$env:DSH_UVM_PYTHON_PATH = 'C:\Python\python.exe' # 回退解释器

@harness-flow/dsh-uvm

AI 分析

インストール

ドキュメント

3. 安装进 DSH Web 配置文件