dsh-attention-scheduler

使用

1. 按需加载：在 DSH 里说"套用注意力调度规则"，或让模型调用 skill 工具加载 attention-scheduler。
2. 全局生效（可选）：把本技能 §一–§九 的精简版写入 ~/.dsh/AGENTS.md， 每轮自动作为工作区指令注入，无需每次加载。
3. 复测开销：

node scripts/measure-overhead.cjs --session "~/.dsh/sessions///session.v4.jsonl.zstd"

输出示例：

系统提示     : 8440 字符  ≈ 2638 tokens
工具定义     : 42 个工具, 32051 字符  ≈ 10016 tokens
固定开销合计 : ≈ 12653 tokens  （按 3.2 字符/token 估算）
上下文窗口   : 1000000

把结果回填 SKILL.md §一.7 —— 不要沿用别人的数字，它随模型与插件组合变化。

依赖与最小配置

没有必须安装的第三方组件——"骨架（L0）"在技能里是一个槽位，不是指定插件。

档位	需要装什么	效果
最小可用	只装技能本身（文件技能 或 插件形态，二选一）	规则生效；L0 可以为空
推荐（零插件）	技能 + 一个纯文本文件 ~/.dsh/AGENTS.md	L0 骨架常驻（DSH 内置 agent-instructions 提供，本身即"内容不变不新增副本"的去重注入）
完整	再上记忆插件（MemOS / dsh-plugin-memory 一类）	L1 动态召回、L2 写回才有对象

依赖矩阵：

能力	由谁提供	必装？
规则被加载	skill 工具 / 技能目录（文件或插件）	二选一
L0 骨架	DSH 内置 agent-instructions（读 AGENTS.md / CLAUDE.md，官方默认 maxBytes: 65536）	写文件即可，不必装插件
L1 动态召回	记忆检索引擎（如 memos_search）	有记忆库才需要；否则该层为空
L2 沉淀写回	记忆插件的 capture	可选
成本实测	本仓库 scripts/measure-overhead.cjs（只读会话日志）	不必装

两条要点：

1. 没有记忆插件时，L0/L1 是"空转但无害"：检索触发/召回条数/注入预算没有对象可施加， 而注意力预算、保留优先级、压缩六要素、写回白名单照常生效——先立规矩，接上记忆库即全部生效。
2. L0 与注入方式解耦（见 SKILL.md §七.4）：L0 可以是手写的 AGENTS.md、可以是 systemPrompt.context() 式插件、也可以是别的 harness 里的等价机制。所以"必装"的从来不是某个项目，而是"你要不要那个能力"。