使用流程（人工确认闸门）

提示词模板库（0.6.0）：prompt_search / prompt_get / prompt_list / prompt_add 四个工具管理模板库—— md 文件是唯一事实源（~/.dsh/prompt-library/*.md 为 global；/.dsh/prompt-library/ 随工作区分享），前端（记忆面板「模板」tab / 模型工具）检索同一份索引；模板存在即生效（source: agent 角标标识模型新增）， 永不注入 system prompt。

模型 memory_save     →  status: suggested（只是建议，未生效）
人 memory_confirm    →  status: approved（已审核；是否常驻注入由独立开关 injected 决定）
人（面板/开关）       →  injected: true（每轮注入：global + 当前会话工作区，摘要化 + 预算截断）
memory_search        →  关键词/语义召回任意状态的记忆（命中标记 lastUsedAt 冷热追踪）
memory_forget        →  随时删除

模型永远不能自我提升一条记忆——memory_save 只写 suggested，只有人在明确要求时（memory_confirm）才能让它生效。这保证了记忆不是黑盒：人随时能看、能改、能删。

可选配置

在 cordis.yml 的 config 里传给插件（均可省略）：

- id: memory
  name: '@max-null/dsh-memory'
  config:
    injectionBudget: 1500        # 常驻注入预算（字符；null = 不限制）
    summaryChars: 80             # 单条注入摘要截断上限（字符）
    semanticTopK: 5              # 语义侧参与融合的 topK（仅配置 embeddings 时生效）
    # 混合语义检索（可插拔；缺省 = 纯 BM25）
    # embeddings: { embed: '...' 提供 embed(texts) 的宿主函数 或 插件名 ... }

embeddings 接受 { embed(texts): Promise, similarity? } 对象——由宿主装配层提供嵌入实现（如 DeepSeek 嵌入端点）；配置后 memory_search 以 BM25 + 语义 RRF 融合，向量增量生成并持久化，嵌入调用失败自动降级为纯 BM25。

@max-null/dsh-memory

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