Minglink/wanxiang-knowledge ↗★ 11
dsh-wanxiang-knowledge
万象知识库：一键沉淀 Harness 会话、本地知识检索与工具目录 适合需要整理对话经验、导入本地资料并让AI基于本地知识库回答的用户。
インストール
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Minglink/wanxiang-knowledgeドキュメント
README 全文を読む ↗在 Harness 中使用
截图展示的是已导入知识和配置了工具环境的实际工作台；条目数、关系数和可用工具数随本地数据变化，安装插件不会自动获得截图中的全部工具。
| 你要做的事 | 万象如何完成 |
|---|---|
| 留下这次讨论的经验 | 选中会话，一键生成笔记、方法、踩坑和项目卡片；记录来源，重复内容跳过 |
| 让当前 AI 使用以前的知识 | 输入 /wanxiang 问题，保持当前会话模型和权限，由 AI 查询知识后回答 |
| 学习项目资料 | 在绑定文件夹的会话发送 /wanxiang study，或从菜单选择 /wanxiang-study |
| 导入已有笔记 | 拖入或选择 Markdown、UTF-8 文本/源代码、文件夹、ZIP 或万象内容包 |
| 找到知识之间的关系 | 在球体/网络图谱中筛选、旋转、定位节点，双向跳转到正文 |
| 管理常用工具 | 按类别登记工具、查看环境检测状态、关联使用方法；宿主工具能力另行发现 |
当前会话查询
/wanxiang 如何排查这个错误？
命令把查询交给当前 AI，通过插件提供的知识工具获取资料。省略问题时可结合当前会话问题查询，不额外切换模型。
文件夹学习与导入
/wanxiang study