dsh-anima-style-lora

设置页（图形界面改配置）

设置 → 左侧导航「Anima 风格 LoRA」。它不是另存一份配置，而是直接读写 /.animasl/animasl.config.json（运行时层），下一次 anima_* 调用即生效， 不用重启：

• 分组：paths / runtime / dict / creds / net / screen / dedup / wash， 每个键都标出来源（bundle / defaults / 本机覆盖），改动过的键可以一键 「恢复默认」（= 从 runtime 层删掉这个键，回落到 bundle/内置默认）。
• creds 是凭据分组：danbooru 用户名 + API key、exhentai 三项 （ipb_member_id / ipb_pass_hash / igneous）、curl 兜底 UA。密钥类字段是 密码框，旁边有「显示」开关。它们只落进你本机的运行时配置（不在仓库里）， 与 cookies.txt 二选一即可 —— 优先级是 设置页 > 环境变量 > cookies.txt。
• 只读两行：home（由 profile 的 cordis.patch.yml 行配置决定）与运行时目录。 路径类字段旁边有「存在 / 不存在」标记，点「跑一次体检」能在页面里看 anima_doctor 的完整输出。
• 通路：宿主半侧 lib/settings.js 在 /anima-lora/api 上注册 prefix 路由 （read / write / probe / doctor），浏览器半侧 lib/client.js 手写、 只 require 平台 seed 里的 react，样式只用宿主的 --dsw-* token， 所以明暗主题都跟着走。写盘是「临时文件 + rename」的原子替换。
• 为什么不用 DSH 自己的设置 RPC：它不给第三方命名空间提供配置读写 （dsh-better-sidebar 的源码注释也是这么写的），第三方插件必须自建路由。

配置

三级合并，后者覆盖前者：bundle 内 animasl.config.json → /animasl.config.json → 环境变量 ANIMASL_*。 `` 默认 /.animasl（重资源如 ML venv 建议放这里，不要放包内）。

插件的 config（在 profile 的 cordis.patch.yml 里改）：home / pythonDir / python / mlPython / runtimeDir / animaLoraDir / timeoutMs / longTimeoutMs。

训练配置：四件套 + preflight.txt

makecfg 依据用户自己的《Anima_LoRA_调参指南》决策表：Rank–LR 联动（风格 100+ 张 → dim 32 / lr 5e-5~8e-5）、曝光量算 steps、差异化 repeat、显存档。

生成物严格不含 Anima 无效参数（noise_offset、min_snr_gamma），shuffle_caption 恒 false（cache_text_encoder_outputs=true 时 trainer 强制要求），network_module 恒 networks.lora_anima。默认 resolution=[1280,1280]（与既有 11 个可跑配置一致；8GB OOM 时退 1024）。

每次还会写一份 preflight.txt（开跑前的体检单）：图片数与各子集 repeats、caption 合规率（标签数 min/avg/max、45 计数、触发词不在首位）、词典外与 post_count=0 的标签清单、rank/LR/epochs→steps/save_every 的推导过程、分辨率与 batch，以及与上一版配置的逐字段差异（首版没有旧文件时不输出差异段）。这样"这版配置为什么这么写、跟上次差在哪"不用再翻聊天记录。

LR 超出该 rank 的建议区间会直接报错（不再静默收紧）：报错文案会给出区间，要么用区间内的值，要么显式 allowOutOfBand:true——那时不改值、只在 preflight 与终端打一行警告。真实使用里给过 lr 5e-05 / dim 16，旧版把它悄悄改成 8e-05，用户没看见。

makecfg 重跑会覆盖已有配置：旧文件先改名成 .bak 备份，force:true 则不备份。