Pandasywithfantasy/dsh-topic-for-each-turn ↗★ 0
dsh-topic-for-each-turn
Per-turn topic, conclusion, subject tags, and turn relation outline plugin for DeepSeek Harness (DSH) 适合需要对长会话进行结构化整理、提炼各轮次主题的用户,需配模型。
インストール
$
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Pandasywithfantasy/dsh-topic-for-each-turnドキュメント
README 全文を読む ↗配置与隐私说明
启用插件后,新的用户轮次及手动点击「整理主题」时,会将截取后的本轮问答文本与少量历史摘要发送至你在设置页选择的模型服务。请确认该模型服务符合你的数据隐私要求。
首次使用:安装后打开 DSH「设置 → 轮次主题」,从下拉框选择本机已配置的服务商与模型,保存即可。未选择模型时插件仍会正常加载,只是不会生成主题。
默认配置不预设任何服务商或模型(provider 与 model 为空)。如果你想固定某个模型而不在界面里选择,可以在 profile 补丁中覆盖:
- id: topic-for-each-turn
config:
provider:
model:
reasoningEffort: low
maxTokens: 1024
continuity: true
maxInputChars: 12000
timeoutMs: 90000
包内 bundle 补丁负责唯一一次 insert 注册;profile 只按 id 覆盖配置,不要再复制包内的 insert 块。否则插件管理器在升级任何插件时可能报 user-patch: duplicate loader entry id "topic-for-each-turn" (2 rows) 并回滚。
provider/model:留空则需在设置页选择;填写时必须是当前 DSH 已配置的模型路由。continuity:默认true;设为false时仅根据单轮内容生成标题与详情,不发送历史摘要候选。maxTokens:默认1024,用于容纳 JSON 结构的标题、详情、事项与关联字段。
插件不收集、不上传任何遥测;主题缓存只写本地 $DSH_HOME/storages/turn-topic-outline,不修改会话事件日志,不保存任何密钥。