dsh-memory-skills

Skill manager + background self-evolution for DeepSeek Harness — model-facing skill_write/delete/list tools persist DSH-native skill files, and a timer-driven reflection loop distills reusable skills from finished agent turns (background, KV-free, logged).

AI 分析

提供技能读写工具，并可在后台自动扫描已完成回合，通过 LLM 反思提炼并自动写入可复用技能。适合希望 Agent 能够自主学习进化的用户。

パッケージ

dsh-memory-skills

バージョン

0.1.0

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/20

配置

Key	默认	说明
`path`	`$DSH_HOME/memory-skills.db`	派生库（进化状态 + 事件日志），`:memory:` 支持
`skillDir`	`$DSH_HOME/skills`	技能文件目录（DSH filesystem provider 的 user-dsh 根）
`enabled`	`true`	总开关（工具 + 进化）
`maxSkills`	`50`	托管技能上限
`evolveEnabled`	`true`	后台进化开关
`evolveIntervalMs`	`60000`	轮询间隔
`evolveCooldownMs`	`60000`	每会话最小进化间隔
`evolveWindowEvents`	`12`	反思输入窗口（最近 N 条事件）
`evolveMinAssistantChars`	`120`	助手消息短于此长度不触发反思
`evolveProvider` / `evolveModel`	空	LLM 覆盖（空=继承会话）
`evolveMaxTokens`	`1024`	反思输出上限
`evolvePrompt`	内置	反思 system prompt（严格 JSON 契约）

dsh-memory-skills

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