dsh-waker
DingTalk task dispatcher for DeepSeek Harness: turn any DingTalk group @-message into a DSH agent session, stream progress back to the group, with a task board in the Web settings page. 适合企业团队，通过钉钉机器人实现群聊内智能体任务调度与进度推送。
インストール
$
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:SFLAQiu/dsh-wakerドキュメント
README 全文を読む ↗怎么使用
1. 创建IM机器人（一次性）
- 登录 IM开放平台 → 应用开发 → 创建企业内部应用
- 应用能力 → 添加「机器人」能力，接收消息模式选 Stream 模式（无需公网）
- 应用凭证页拿到 Client ID（AppKey） 和 Client Secret（AppSecret），发布应用版本
- 把机器人拉进群聊（或直接单聊）
2. 安装插件
dsh plugin --profile web add https://github.com/SFLAQiu/dsh-waker.git
若提示 blocked build，把 CLI 打印的键加进 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 后重跑：
allowBuilds:
dsh-waker: true
然后重启 dsh web 并强刷浏览器（⌘⇧R）。npm 包发布后也可用 dsh plugin --profile web add dsh-waker。
3. 配置并使用
- DSH 设置 → Waker → IM 管理：填入 Client ID 和 Client Secret →「保存并应用」，状态变「已连接」
- DSH 设置 → Waker：配置 Waker（职能、头像）、项目（本地路径或 Git 仓库）、@Waker 绑定
- Waker 详情 →「能力」页签：按职能从全局目录选用 MCP 工具与技能（支持搜索过滤与全选/清空/全量批量操作；不配置 = 继承全量，详见 ARCHITECTURE.md 能力治理机制）
- 群里 @机器人 + 任务描述，例如：
@机器人 帮我看看当前仓库的结构
- 机器人秒回「收到了」，随后按任务类型执行，完成后回执结果
- 追问直接继续 @，上下文延续；
新任务：强制新建 - 群聊没 @ 机器人时完全静默，不会打扰
更多安装方式（npm 包 / 源码 / 插件市场）见 ARCHITECTURE.md。
3. 配置并使用
- DSH 设置 → Waker → IM 管理：填入 Client ID 和 Client Secret →「保存并应用」，状态变「已连接」
- DSH 设置 → Waker：配置 Waker（职能、头像）、项目（本地路径或 Git 仓库）、@Waker 绑定
- Waker 详情 →「能力」页签：按职能从全局目录选用 MCP 工具与技能（支持搜索过滤与全选/清空/全量批量操作；不配置 = 继承全量，详见 ARCHITECTURE.md 能力治理机制）
- 群里 @机器人 + 任务描述，例如：
@机器人 帮我看看当前仓库的结构
- 机器人秒回「收到了」，随后按任务类型执行，完成后回执结果
- 追问直接继续 @，上下文延续；
新任务：强制新建 - 群聊没 @ 机器人时完全静默，不会打扰
更多安装方式（npm 包 / 源码 / 插件市场）见 ARCHITECTURE.md。