AI 分析

核心用途是精细化控制子代理的算力消耗。适合需要根据任务难易度动态分派不同模型（如轻量模型 vs 强推理模型）的进阶用户。

パッケージ

dsh-task-models

バージョン

0.2.0

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/22

Bundle 配置

默认 bundle 等价于：

- id: tool-subagent
  disabled: true
- id: tool-subagent-fork
  disabled: true
- insert:
    - id: task-model-routing
      name: dsh-task-models
    - id: enhanced-tool-subagent
      name: dsh-task-models/delegation
      config:
        provider: spawn
        toolName: subagent
        backgroundMode: continuable
    - id: enhanced-tool-subagent-fork
      name: dsh-task-models/delegation
      config:
        provider: fork
        toolName: subagent_fork
        backgroundMode: one-shot

增强委托入口还接受原生静态配置：

enableRunInBackground
agentOptions.provider / agentOptions.model / agentOptions.maxTokens
persona
toolFilter.allow / toolFilter.deny
maxDepth，默认 3，也可设为 provider-managed

dsh-task-models

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