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dsh-memory-evolve

Evolving long-term memory for the DeepSeek Harness: durable, decay-reinforced memories with recall, consolidation, and pruning.

AI 分析

核心用途是为 Agent 提供持久化、具备时间衰减效应的长期记忆能力，避免历史信息遗忘。适合需要跨会话保持上下文、积累长期知识或个性化偏好的任务。需在配置文件中挂载启用。

memoryskillsエージェント生産性

パッケージ: dsh-memory-evolve
バージョン: 0.1.0
ライセンス: MIT
最終更新: 2026/08/19

インストール

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ドキュメント

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Configuration

- id: memory-evolve
  name: dsh-memory-evolve
  config:
    namespace: global      # fallback namespace
    maxMemories: 1000      # per-namespace cap (oldest pruned first)
    decayHalfLifeDays: 30  # effectiveImportance = importance * 0.5^(age/halfLife)
    pruneBelow: 0.05       # prune memories whose effective importance drops below this
    mergeThreshold: 0.8    # Jaccard similarity above which memories merge
    recallLimit: 10        # default recall limit