chaonimadesazhi/dsh-skill-forge ↗★ 0
dsh-skill-forge
Skill Forge for DeepSeek Harness: distill a conversation or pasted context into a reusable SKILL.md, so a similar question later hits a skill instead of re-deriving the answer. Includes 4 model tools and a Web GUI panel. 适合需要将排错流程或常用知识沉淀为系统技能的重度用户。
同名パッケージの別リポジトリ
インストール
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chaonimadesazhi/dsh-skill-forgeドキュメント
README 全文を読む ↗两条使用路径
1. 让 Agent 自己沉淀（推荐，零配置）
对模型说一句自然语言即可，它会调用工具链：
把刚才这套 ffmpeg 排错流程存成 skill
模型依次调用：
| 工具 | 作用 |
| skill_forge_context | 取当前会话（或指定会话）最近 N 轮的有界摘要，默认 10 轮 / 16000 字符，超长保留最新尾部 |
| skill_forge_save | 写 ~/.dsh/skills//SKILL.md；同名默认拒绝，覆盖时留 .bak |
| skill_forge_list | 列出本插件写过的技能（含路径、大小、时间） |
| skill_forge_delete | 移入 .trash 可恢复；只允许删本插件写的技能 |
写入后技能目录会热刷新，本会话内即可被 skill 工具加载。
2. 在面板里手动锻造（Web GUI）
侧边栏底部、任务看板下方多一个图标，点开是两页签：
- 技能库 — 搜索 / 点行预览 / 删除（移入
.trash）。预览支持 Markdown 渲染与「原文」切换。 - 锻造 — 选一个最近会话，或直接粘贴文本；可留空名称/描述让 AI 生成；「AI 提炼」产出草稿 → 人工确认 → 保存。
AI 提炼需要宿主同时具备 llm 与 agentDefaultModel 服务；不可用时接口返回 503 llm-unavailable，面板会提示改走路径 1，或手动填写草稿直接保存。
1. 让 Agent 自己沉淀（推荐，零配置）
对模型说一句自然语言即可，它会调用工具链：
把刚才这套 ffmpeg 排错流程存成 skill
模型依次调用：
| 工具 | 作用 |
| skill_forge_context | 取当前会话（或指定会话）最近 N 轮的有界摘要，默认 10 轮 / 16000 字符，超长保留最新尾部 |
| skill_forge_save | 写 ~/.dsh/skills//SKILL.md；同名默认拒绝，覆盖时留 .bak |
| skill_forge_list | 列出本插件写过的技能（含路径、大小、时间） |
| skill_forge_delete | 移入 .trash 可恢复；只允许删本插件写的技能 |
写入后技能目录会热刷新，本会话内即可被 skill 工具加载。
配置
在 profile 的 cordis.patch.yml 里改 skill-forge 行：
- id: skill-forge
name: dsh-skill-forge
config:
maxCaptureChars: 20000 # 面板「AI 提炼」单次最多吞多少字符上下文
toolCaptureChars: 16000 # skill_forge_context 默认返回上限
何时使用
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